cognee

Cognee 是一个开源 AI 记忆平台，旨在为 AI 智能体提供跨会话的持久长期记忆。它将文档、代码和对话转化为自托管知识图谱，供智能体搜索和复用；它可以在本地运行，无需 API 密钥，依靠小型本地模型（GLiNER 抽取加本地嵌入模型，首次使用时下载）。 核心操作以 remember（将内容或代码存入永久记忆，若给定会话 ID 则存入会话）、recall（通过自动路由或选定的搜索策略检索上下文和答案）、improve（丰富记忆、应用反馈、将会话知识桥接进图谱）和 forget（移除特定条目或数据集）的形式暴露。文本转化为实体、关系和可搜索的块；代码转化为符号与依赖关系图谱；会话蒸馏将已采纳的经验整理进永久记忆。 快速上手需要 Python 3.10-3.14，并通过 pip/uv 安装，附带 gliner extra。内置的演示命令会加载示例数据并运行关键词搜索，无需 API 密钥。配置 LLM 密钥（例如 OpenAI）可启用生成式答案和媒体处理；文档中也介绍了本地 Ollama 模型。CLI 与 Python API 对应，并提供 UI 启动器（需要 Node.js/npm，其 MCP 服务需要 Docker）。 集成覆盖 Claude Code 和 Codex 插件、OpenClaw、MCP 客户端（如 Cursor 和 Cline）、Python、TypeScript 和 Rust SDK，以及 REST API。部署选项包括最小化的 Docker Compose 配置、预构建并内置 GLiNER 的 cognee/cognee 镜像，以及针对 API（8000）、UI（3000）和 MCP（8001）的源码检出 compose 配置。自 1.0 版本起，整个记忆层可以运行在单个 Postgres 实例上（图存储用法目前是演示功能）。 该项目发布了一份关于对话记忆的 BEAM 评估报告，报告分数为 100K token 时 0.79、10M token 时 0.67，并记录了方法论和局限性，另有一篇关于优化知识图谱与 LLM 之间接口的 arXiv 论文。