প্রকল্প সম্পর্কে
Cognee একটি ওপেন-সোর্স AI মেমোরি প্ল্যাটফর্ম, যার লক্ষ্য AI এজেন্টদের সেশনজুড়ে স্থায়ী দীর্ঘমেয়াদি মেমোরি দেওয়া। এটি ডকুমেন্ট, কোড ও কথোপকথনকে একটি সেলফ-হোস্টেড নলেজ গ্রাফে রূপান্তর করে, যা এজেন্টরা অনুসন্ধান ও পুনর্ব্যবহার করতে পারে এবং ছোট লোকাল মডেলের (GLiNER এক্সট্রাকশন এবং একটি লোকাল এমবেডিং মডেল, প্রথম ব্যবহারে ডাউনলোড হয়) উপর নির্ভর করে কোনো API কী ছাড়াই লোকালি চলতে পারে।
মূল অপারেশনগুলো হলো remember (কনটেন্ট বা কোড স্থায়ী মেমোরিতে সংরক্ষণ, বা সেশন আইডি দেওয়া হলে একটি সেশনে সংরক্ষণ), recall (স্বয়ংক্রিয় রাউটিং বা নির্বাচিত সার্চ কৌশলের মাধ্যমে কনটেক্সট ও উত্তর পুনরুদ্ধার), improve (মেমোরি সমৃদ্ধ করা, ফিডব্যাক প্রয়োগ করা, সেশন জ্ঞান গ্রাফে যুক্ত করা) এবং forget (নির্দিষ্ট আইটেম বা ডেটাসেট অপসারণ)। টেক্সট এনটিটি, সম্পর্ক ও অনুসন্ধানযোগ্য খণ্ডে পরিণত হয়; কোড সিম্বল ও নির্ভরতার গ্রাফে পরিণত হয়; সেশন ডিস্টিলেশন গৃহীত শিক্ষাগুলো স্থায়ী মেমোরিতে সংরক্ষণ করে।
কুইকস্টার্টের জন্য Python 3.10-3.14 প্রয়োজন এবং pip/uv দিয়ে gliner এক্সট্রা সহ ইনস্টল করা হয়। একটি বান্ডেল করা ডেমো কমান্ড নমুনা ডেটা লোড করে এবং কোনো API কী ছাড়াই কিওয়ার্ড সার্চ চালায়। একটি LLM কী (যেমন OpenAI) কনফিগার করলে জেনারেটেড উত্তর ও মিডিয়া প্রসেসিং চালু হয়; লোকাল Ollama মডেলও ডকুমেন্ট করা আছে। একটি CLI Python API-এর মতোই কাজ করে এবং একটি UI লঞ্চার পাওয়া যায় (Node.js/npm প্রয়োজন, এর MCP সার্ভিসের জন্য Docker প্রয়োজন)।
ইন্টিগ্রেশনের মধ্যে রয়েছে Claude Code ও Codex প্লাগইন, OpenClaw, Cursor ও Cline-এর মতো MCP ক্লায়েন্ট, Python, TypeScript ও Rust SDK এবং একটি REST API। ডিপ্লয়মেন্ট অপশনের মধ্যে রয়েছে একটি ন্যূনতম Docker Compose সেটআপ, GLiNER সহ আগে থেকে বানানো cognee/cognee ইমেজ এবং সোর্স-চেকআউট কম্পোজ প্রোফাইল API (8000), UI (3000) ও MCP (8001)-এর জন্য। সংস্করণ 1.0 থেকে পুরো মেমোরি লেয়ার একটি একক Postgres ইনস্ট্যান্সে চলতে পারে (গ্রাফ স্টোর ব্যবহার বর্তমানে একটি ডেমো ফিচার)।
প্রকল্পটি কথোপকথনমূলক মেমোরির উপর একটি BEAM মূল্যায়ন রিপোর্ট প্রকাশ করে, যেখানে 100K টোকেনে 0.79 এবং 10M টোকেনে 0.67 স্কোর রিপোর্ট করা হয়েছে, সাথে পদ্ধতি ও সীমাবদ্ধতা ডকুমেন্ট করা আছে এবং নলেজ গ্রাফ ও LLM-এর মধ্যে ইন্টারফেস অপটিমাইজ করার উপর একটি arXiv পেপারও রয়েছে।
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.