pro-workflow

Pro Workflow 是一个开源（MIT）插件，在现有 AI 编程代理之上叠加持久记忆、知识管理和工作流编排。它原生面向 Claude Code，并通过 `skills add` 安装器扩展到 Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、OpenCode、Kiro、Goose、Roo 以及其他 27 个代理。 核心能力： - 自纠正记忆：每条用户纠正都会作为规则捕获到带有 FTS5 全文索引的 SQLite 数据库中。规则会在会话开始时自动加载，因此错误不会跨会话重复。`/learn-rule` 命令用于捕获纠正；`/wrap-up` 用于持久化会话结束时的学习成果。 - 知识平面（v3.3）：持久化研究 wiki 以 markdown 形式存储在磁盘上，并带有影子 FTS5 索引。Wiki 支持九种类型（research、paper、domain、product、person、organization、project、codebase、incident）。一个受预算上限约束的 BFS 自动研究循环可以在一夜之间从 web、arXiv 和 GitHub 来源扩充 wiki。混合检索通过 Reciprocal Rank Fusion 将 BM25 与可选向量嵌入（OpenAI 或 Voyage）结合。多提供商 LLM 委员会（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Fireworks）对高风险决策运行三阶段审议，并将记录持久化为 wiki 页面。 - 质量门禁：由 LLM 驱动的 pre-commit 和 secret-scan 钩子、确定性的 git blast-radius 防护、感知压缩的状态保留、带预算警报的成本跟踪，以及 MCP 开销审计。 结构：41 项技能、8 个代理（planner、reviewer、scout、orchestrator、debugger、context-engineer、permission-analyst、cost-analyst）、23 个斜杠命令，以及覆盖 22 个生命周期事件（SessionStart、UserPromptSubmit、PreToolUse、PreCompact、FileChanged 等）的 33 个钩子脚本。 关键工作流模式包括多阶段开发（Research → Plan → Implement → Review，并带验证门禁）、用于大型变更的并行 git worktree 编排、上下文工程（Write/Select/Compress/Isolate 框架）、带共享任务列表的代理团队，以及批处理编排。 存储位于 ~/.pro-workflow/ 下：单个 SQLite data.db，保存 learnings、sessions、wiki registries 和 embeddings；全局 wiki 目录；委员会记录；以及用于停止所有自动循环的 STOP kill-switch 文件。项目范围的 wiki 可以提交到仓库的 .claude/wikis/ 目录。 安装：原生 Claude Code 插件市场（`/plugin install pro-workflow@pro-workflow`），或通过 `npx skills add rohitg00/pro-workflow` 跨代理安装。文档还提供了用于任意代理设置的手动 clone-and-copy 路径。安装后，`/doctor` 会验证 SQLite 存储、钩子和技能是否正确加载。 配置接受 settings.json 用于权限、沙箱规则、自动压缩和输出样式；可选 MCP 服务器（context7、Playwright、GitHub）；以及用于嵌入提供商、委员会 LLM 后端和研究循环预算的环境变量。