pixie

Pixie 是一款面向 Kubernetes 应用的开源可观测性工具。它既能查看集群的高层状态（服务地图、集群资源、应用流量），也能深入查看 Pod 状态、火焰图以及单个完整的应用请求等详细视图。 README 中描述的主要特性： - 自动遥测：Pixie 使用 eBPF 自动采集遥测数据，包括完整请求、资源和网络指标以及应用剖析数据。 - 集群内边缘计算：遥测数据在集群本地采集、存储和查询。README 指出 Pixie 使用的集群 CPU 不到 5%，大多数情况下不到 2%。 - 可脚本化：PxL 是一种 Python 风格的查询语言，可在 UI、CLI 和客户端 API 中使用。 文档中列出的使用场景包括： - 网络监控：集群内流量流向、DNS 请求流向、单个完整的 DNS 请求和响应，以及 TCP 丢弃和重传地图。 - 基础设施健康：按 Pod、Node 和 Namespace 统计的资源使用情况，以及每个 Pod 和 Node 的 CPU 火焰图。 - 服务性能：服务之间的流量流向、每个服务和端点的延迟，以及最慢请求的采样。 - 数据库查询剖析：Pod 和规范化查询的延迟、错误和吞吐率，以及单个完整的查询和响应。 - 请求追踪：受支持协议的完整请求和响应，以及每个 Service 和 Pod 的错误率。 - 持续应用剖析，用于识别应用代码中的性能问题。 - 分布式 bpftrace 部署：将 bpftrace 程序部署到所有节点，将输出捕获到表中，并在 UI 中查询和可视化。 - 动态 Go 日志：无需重新编译和重新部署即可在生产环境中调试 Go 二进制文件。 快速开始：安装方法记录在项目的安装指南中。安装完成后，用户可通过基于 Web 的 Live UI、CLI 或 API 与 Pixie 交互。 该项目由社区驱动，欢迎贡献。它由 New Relic, Inc. 于 2021 年 6 月作为 Sandbox 项目贡献给 Cloud Native Computing Foundation，并采用 Apache License 2.0 许可。CLI、Cloud、Vizier 和 Operator 等组件的版本分别管理。