langgraph

LangGraph 是一个低层级的编排框架，用于构建、管理和部署长运行、有状态的代理。它由 LangChain Inc. 开发，可独立使用或与其他 LangChain 产品配合使用。 该项目定位为面向任意长运行、有状态的工作流程或代理的基础设施。其记录的功能包括： - 持久化执行（durable execution）：代理可在故障后恢复，从断点继续运行； - 人在回路线控（human-in-the-loop）：允许在代理执行过程中检查并修改其状态； - 全面的记忆能力：包含短期工作记忆以及在会话间持久化的长期记忆； - 调试与可观测性：通过 LangSmith 实现对执行路径和状态转换的追踪； - 生产就绪的部署基础设施：支持有状态、长运行工作流的部署。 安装方式是通过 pip 安装 langgraph 包。另有一个独立的 JavaScript/TypeScript 版本 LangGraph.js。README 还提到了 Deep Agents——一个构建于 LangGraph 之上、更高层级的包，支持代理进行规划、使用子代理并利用文件系统。 生态部分描述了与以下项目的集成： - LangChain：用于组合式组件和 LLM 应用开发； - LangSmith：用于代理评估与可观测性； - LangSmith Deployment：用于代理规模化部署，包括在 LangSmith Studio 中的可视化原型设计。 此外，文档中还链接了文档说明、API 参考、快速入门指南、教程、免费的 LangChain Academy 课程、案例研究、贡献指南及行为准则。 README 指出，LangGraph 受 Pregel 和 Apache Beam 启发，其公共接口借鉴了 NetworkX 的设计理念。项目以 MIT 许可证发布。README 提及 Klarna、Replit 和 Elastic 等公司已采用该框架，但未提供独立的性能基准测试或排名。