好开源，值得被发现。

Chainlit 是一个 Python 框架，帮助开发者快速构建生产级对话式 AI 应用。支持 OpenAI、LangChain 等多种工具集成。自2025年5月起由社区维护。

llm-apipool是一个自托管工具，将40多个免费LLM API统一到一个OpenAI兼容端点。自动轮换密钥、处理速率限制、追踪使用情况，并支持CLI、TUI、代理和LangChain集成。

LEANN是一款面向个人RAG应用的轻量级向量数据库，通过基于图的按需重计算技术将存储开销降低高达97%，同时支持多种数据源集成、MCP协议、多模态检索及隐私保护。

Peaky Peek 是一个本地优先、开源的 AI 代理审计与信任控制台。它捕获因果链，确定性验证声明，并生成可解释的信任评分及失败叙述——全部在本地运行。

AgentLeak 是一个面向 AI 代理的开源隐私测试工具。它通过本地 Python SDK、CLI 和 MCP 工具检测工具调用、内存和日志中的数据泄露，提供脱敏报告和 CI 门禁，无需云依赖。

Headroom是一个本地运行的AI代理上下文压缩层，可压缩工具输出、日志、RAG片段、文件和对话历史，显著降低LLM令牌消耗，同时保持答案完整性，支持Claude、Codex、Copilot等多种代理框架。

LangChain Go是LangChain的Go语言实现，用于构建基于大语言模型的应用。包含文档、API参考、使用示例及社区支持，并配有OpenAI用例。

MLflow 是一个开源 AI 工程平台，旨在管理 Agent、LLM 及传统机器学习模型的全生命周期，重点关注可观测性、评估与部署。

LangChain 是一个旨在构建由大语言模型 (LLM) 驱动的智能体和应用程序的框架，它提供了一种模块化架构，用于将可互操作的组件链接在一起。

LiteLLM 是一个开源的 AI 网关和 Python SDK，为调用 100 多个不同的 LLM 提供商提供统一的 OpenAI 兼容接口。

LangChain 生态工具、框架与项目的精选清单，涵盖低代码构建器、智能体、模板和 RAG 应用。

Zara 是一款实验性的本地优先 AI 助手和 Linux 桌面 Copilot，它将符号逻辑 (Prolog) 与大语言模型 (LLM) 相结合，用于意图处理和推理。

LangGraph 是一个低层级编排框架，用于构建、管理和部署长运行、有状态 AI 代理，提供持久执行、人在回路线控、全面记忆管理及生产级部署工具。

DeerFlow 是字节跳动开源的一款超级智能体框架，可编排子智能体、记忆、沙箱与可扩展技能，用于深度研究、编程和内容创作等长周期任务。

MarkItDown 是一款轻量级 Python 工具，旨在将多种文件格式和办公文档转换为 Markdown，特别针对大语言模型 (LLM) 和文本分析流水线进行了优化。

SYNAPSE 是一个由 AI 驱动的情报聚合与自动化平台，具备多智能体系统和 RAG 能力，旨在实现研究和文档生成的自动化。

Langchain-Chatchat 是基于 Langchain 与 ChatGLM、Qwen、Llama 等大模型的开源离线 RAG 与 Agent 应用，支持本地知识库问答、多模型推理框架接入、WebUI 与 API 服务。

Agent DevTools 是一款本地优先的 AI 智能体因果调试器，旨在揭示智能体行为背后的原因。它通过可视化回放、好坏运行对比以及全链路透明化（涵盖提示词、上下文、记忆、检索和工具调用）来辅助开发。该工具支持 LangChain，完全本地运行并使用 SQLite 存储，确保数据隐私与持久性。

Deep Agents 是一个基于 LangGraph 构建的、面向生产环境的 Agent 框架，旨在处理长周期、多步骤的任务。

使用LiteLLM构建的LLM网关，通过OpenAI兼容API统一访问多个AI提供商，具备路由、故障转移、缓存、成本跟踪和安全防护功能。