julia

Julia 是一种为技术计算设计的高级、高性能动态语言。其官方网站是 julialang.org，本 GitHub 仓库包含语言本身的源代码，以及编译和安装说明。 README 指向了关键资源：主页、下载和安装页面、源代码、文档、软件包列表、讨论论坛、Zulip 和 Slack 聊天空间、YouTube 频道以及代码覆盖率报告。它还链接了学习资源。 建议通过 juliaup 进行安装，它会安装最新的稳定版 Julia 并帮助保持其更新，还可以并排管理多个 Julia 版本。也提供特定二进制文件的手动下载。README 提醒，某些操作系统软件包管理器提供的 Julia 不受本项目维护或认可，可能已过时或损坏；建议使用官方二进制文件。 从源代码构建需要安装必需的依赖项、克隆仓库、可选地检出稳定发布标签，然后运行 make。构建需要约 2GiB 磁盘空间和约 4GiB 虚拟内存，如果父目录包含空格或 shell 元字符，构建可能会失败。构建后，运行 ./julia 可启动可执行文件，make testall 可运行测试套件。文档中提供了详细的构建说明。 默认情况下卸载很简单：Julia 不会在其克隆目录和 ~/.julia 之外安装任何内容，因此删除这两个目录即可移除 Julia 和大多数软件包。 源代码树组织为多个目录，例如 base/ 存放 Base 模块，cli/ 存放命令行界面和 REPL，contrib/ 存放脚本，deps/ 存放外部依赖，doc/src/ 存放用户手册，etc/ 存放 startup.jl，src/ 存放语言核心，stdlib/ 存放标准库软件包，test/ 存放测试套件。 README 重点介绍了 Julia REPL，并建议在 Windows 上使用现代终端。编辑器支持包括 Emacs、Vim、Sublime Text 等，而使用 julia-vscode 插件的 VS Code 被推荐给 IDE 用户。通过 IJulia 提供 Jupyter notebook 支持，Pluto.jl 则提供 Pluto notebook。 欢迎各种经验水平的贡献，包括错误修复、文档、测试和性能工作；新贡献者请参阅 CONTRIBUTING.md。README 还要求披露并审查来自生成式 AI 工具的大量贡献，然后再提交，包括在 issue、讨论和评论中。