FrameWright

FrameWright 是一种以编辑器为起点进行后期编辑的本地优先视频流程。只需将一个视频文件放入录制文件夹，即可完成语音转录（whisper.cpp）、静音检测（ffmpeg）、LLM 生成的语义剪辑方案与章节划分、人工审批以及最终渲染的一体化流程。 主要流程为：在编辑器中打开项目 → 根据需要自动执行语音转录和静音检测 → LLM 提出剪辑方案（plan） → 编辑者通过 GUI 或直接编辑 JSON 进行调整 → 预览确认 → 通过审批门槛 → 使用 ffmpeg 和自有合成引擎（WebCodecs + WebGPU）输出全高清视频。 特别功能： - 完全本地处理：语音转录和静音检测离线运行。仅将转录文本发送给 LLM，视频和音频不会外部传输。 - 多种画布支持：支持 16:9、9:16、1:1 等比例。通过派生项目功能，可在共享原始视频的同时输出不同尺寸。 - 扩展画布：将屏幕和摄像头合并录制为一路画面，采用右下角擦除合成的高级工作流。 - 自动音频处理：麦克风和系统音频自动混音，音量标准化至 -14 LUFS，背景音乐自动降噪并循环播放。 - 人工审批门槛：AI 自动编辑只有在获得人工批准后才能进入最终渲染；设计上 AI 不能代替人工进行审批。 - 代理协作：作为 MCP 服务器集成到 Claude Desktop 等工具中，提供安全的编辑功能（不包括批准和渲染）。 安装方式：在 macOS 上安装 Node.js 23.6+、Homebrew、ffmpeg、whisper-cpp，然后执行 npm install 完成。可使用 doctor 命令检查环境。样本项目可直接上手体验。 FrameWright 是一款专注于从屏幕演示＋讲解录制到 YouTube 发布的单一工作流的观点型工具，不是通用 NLE 的替代品，而是旨在自动化初步编辑并提升后期效率。