这个项目能做什么

academic-tools-mcp 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，构建于 FastMCP 之上，为大型语言模型（LLM）代理提供专注的工具来处理学术论文。该工具支持统一的论文元数据检索、作者查询、完整的 PDF 下载及转换为分节标记语言（sectioned markdown）、参考文献和引用图谱遍历，以及维基百科交叉引用。 其数据源包括 OpenAlex（论文元数据、作者、引用）、arXiv 和 bioRxiv/medRxiv（带 PDF 访问权限的预印本）、ACL Anthology（会议论文）、Crossref（参考文献列表和 DOI 发现）、OpenCitations（引用图谱）以及维基百科（文章摘要）。所有 API 响应均在本地缓存，并根据提供商设定特定的生存时间（TTL），对同一论文的并发调用会被合并为单次获取操作。确定性的 404 错误也会被负向缓存以避免消耗速率预算。 PDF 处理流程会下载论文并使用可配置后端（如 MinerU 或 Marker）或通过 pdftotext 轻量级快速模式将其转换为章节级别的标记语言。BM25 搜索索引覆盖所有已转换的论文，实现本地全文搜索功能。 设置要求 Python 3.11+ 和 uv 工具。配置通过 .env 文件中的环境变量进行。该服务器可以与 Claude Code 配合使用，也可独立运行，或者通过 FastMCP CLI 启动。