dbt-charts

dbt Charts 来自 dbt Labs（包名 `dbt-charts`，命令行工具 `dct`），将 YAML 板定义编译为多种格式的交互式仪表板和报告。SQL 定义要查看的数据；YAML 声明如何呈现。它通过清晰、可审计的语法解决了随意编码仪表板的混乱问题。 **入门：** 需要 Python 3.10-3.13。通过 `uv tool install dbt-charts` 或 `pip install dbt-charts` 安装。添加仓库适配器作为附加组件（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL 等；DuckDB 内置）。命令：`dct init`、`dct validate`、`dct serve` 用于实时预览。play.dbtcharts.com 上的游乐场允许无需安装即可试用。 **命令行工具（`dct`）：** 验证、渲染为 HTML/PDF/PNG/SVG/JSON、运行查询、搜索板、追踪列影响，并包含离线 YAML 参考。动词：`validate`、`serve`、`render`、`query`、`search`、`impact`、`docs`、`examples`。 **代理技能和 MCP：** 附带捆绑技能（`dct skills intro`）和本地 MCP 服务器，适用于 VS Code、Cursor、Claude Desktop 等。`dct init mcp` 进行配置。 **VS Code 扩展：** 添加语法高亮、自动补全、诊断和实时预览（需要命令行工具）。可在 Marketplace 和 Open VSX 上获取。 **功能：** 支持本地数据源（CSV、Parquet、JSON、DuckDB）和通过 dbt 适配器的仓库。16 种核心图表类型（条形图、折线图、面积图、散点图、热力图、饼图、环形图、KPI、表格、地图等）以及 13 种语义类型（棒棒糖图、子弹图、斜率图、漏斗图、小倍数图）。五种内置主题，支持自定义 YAML 扩展。验证提供可操作的错误代码；`dct init ci` 添加 GitHub Actions 工作流。迁移自动处理旧语法。 **dbt 集成：** 可选；板可以独立存在，也可以放在 dbt 项目中使用 `ref()`、共享凭据并获得 CI 验证。基于 Pydantic、Jinja2、Vega-Lite 和 FastAPI 构建。Apache License 2.0。只读镜像；欢迎问题，不接受拉取请求。