sovereign

Sovereign 是一个研究与实现项目，提出了一种面向本地 AI 的“认知基底”架构。该仓库包含白皮书、数学框架、图表和参考实现，均由作者多年独立开发完成。 README 中描述的关键组件： **Leviathan** —— 一个从零构建的本地推理引擎，包含手写 CUDA 内核。它已与 llama.cpp 进行逐字节验证，并可在单张消费级 GPU 上以进程内方式运行真实模型，包括 Llama、Qwen 以及 DeepSeek MLA + MoE 架构，无需中间服务器。这是首次公开发布。 **.fqm（持久记忆）** —— 一种持久记忆格式，使模型能够跨会话保留上下文，而不是在关闭时丢弃 KV-cache。记忆会保存到磁盘，为每个模型提供连续性与身份。 **ANI（知识路由）** —— 一个几何知识空间，在推理时将外部知识路由到模型。用户可以构建知识库，或从其他模型中提取知识库，从而无需重新训练即可添加知识。 **基底格式（.lev / .fqm）** —— 用于模型、其记忆及其知识的原生文件格式。 **Shannon Compressor（.shn）** —— 一种有损权重压缩器，通过将 IEEE-754 浮点数拆分为符号、指数和尾数分量并分别编码，将模型大小压缩至约 5.5 bits/weight（≈Q5）。它测量低于 IID（order-0）Shannon 估计的条件熵，并在每个压缩文件中报告 IID 上限与条件下限。Stage 11 V2 白皮书提供了完整方法论与复现工具。 **Sovereignty Floor** —— 一种无 Web 设计，带有不可禁用的安全膜。 该项目以 CC BY-NC 4.0 发布（允许非商业使用；商业使用需获得许可）。路线图包括基底优先的 OS 层（Substrate OS / Genesis OS）、更深入的网格仪器化，以及统一的基底仿真引擎，不过目前仅公开发布了 Leviathan。 仓库中的其他材料包括关于 Persistent Quantum Memory、TRNG 分析、“The Knowledge Consumer”（ANI）以及记录项目进展的“The Sovereign Chronicle”的白皮书。