프로젝트 소개
Sovereign은 로컬 AI를 위한 "인지 기질(cognitive substrate)" 아키텍처를 제시하는 연구 및 구현 프로젝트입니다. 이 저장소에는 수년간의 단독 작업으로 개발된 백서, 수학적 프레임워크, 다이어그램, 참조 구현이 포함되어 있습니다.
README에 설명된 주요 구성 요소:
**Leviathan** — 손으로 작성한 CUDA 커널을 갖춘 자체 개발 로컬 추론 엔진입니다. llama.cpp와 바이트 단위로 검증되었으며, Llama, Qwen, DeepSeek MLA + MoE 아키텍처를 포함한 실제 모델을 중간 서버 없이 단일 소비자용 GPU에서 인프로세스로 실행합니다. 이는 최초 공개 릴리스입니다.
**.fqm (영구 메모리)** — 모델이 종료 시 KV 캐시를 폐기하지 않고 세션 간에 컨텍스트를 유지할 수 있게 하는 영구 메모리 형식입니다. 메모리는 디스크에 저장되어 모델별 연속성과 정체성을 제공합니다.
**ANI (지식 라우팅)** — 추론 시점에 외부 지식을 모델로 라우팅하는 기하학적 지식 공간입니다. 사용자는 지식 뱅크를 구축하거나 다른 모델에서 추출하여 재학습 없이 지식을 추가할 수 있습니다.
**기질 형식(.lev / .fqm)** — 모델, 메모리, 지식을 위한 네이티브 파일 형식입니다.
**Shannon Compressor (.shn)** — IEEE-754 부동소수를 부호, 지수, 가수 구성 요소로 분할하고 각각을 별도로 코딩하여 모델 크기를 약 5.5비트/가중치(≈Q5)로 줄이는 손실 가중치 압축기입니다. IID(order-0) Shannon 추정치보다 낮은 조건부 엔트로피를 측정하며, 모든 압축 파일에 IID 상한과 조건부 하한을 모두 보고합니다. Stage 11 V2 백서는 전체 방법론과 재현 하네스를 제공합니다.
**Sovereignty Floor** — 비활성화할 수 없는 안전 멤브레인을 갖춘 웹 없는 설계입니다.
이 프로젝트는 CC BY-NC 4.0에 따라 공개됩니다(비상업적 사용 허용, 상업적 사용은 허가 필요). 로드맵에는 기질 우선 OS 계층(Substrate OS / Genesis OS), 더 깊은 그리드 계측, 통합 기질 시뮬레이션 엔진이 포함되어 있으나, 현재까지 공개된 것은 Leviathan뿐입니다.
저장소의 추가 자료로는 Persistent Quantum Memory, TRNG 분석, "The Knowledge Consumer"(ANI), 프로젝트의 진행 과정을 기록한 "The Sovereign Chronicle"에 관한 백서가 있습니다.
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