好开源，值得被发现。

Bob 是一款 macOS 菜单栏翻译与 OCR 工具，支持划词、截图、输入翻译，以及截图 OCR、静默识别、二维码识别等，可接入多家翻译与 OCR 服务并提供离线识别与语音合成。

AurexTranslator 是一个跨平台的实时屏幕翻译器，支持 Windows 和 Linux（X11/XWayland）。它可以翻译通过 OCR 捕获的文本、剪贴板中的文本，或者通过可注入的引擎特定插件直接从游戏进程中提取的文本。

VSE 是一款本地运行的视频硬字幕提取工具，通过深度学习检测字幕区域并 OCR 识别文本，生成 SRT/TXT 外挂字幕，支持 87 种语言、批量处理与 GPU 加速，无需调用第三方 API。

PaddleOCR 是由飞桨开发的全能 OCR 和文档 AI 工具包，可将 PDF 和图像转换为 JSON 或 Markdown 格式的结构化数据。核心组件包括：支持 100+ 语言的 PP-OCRv6、0.9B 参数的视觉语言模型 PaddleOCR-VL、细粒度坐标感知的 PP-StructureV3，以及轻量的 HPD-Parsing。支持多硬件平台和 ONNX/OpenVINO/TensorRT 部署，可集成 Dify、RAGFlow 等平台，并提供浏览器端 SDK PaddleOCR.js。

Tesseract 是一款开源 OCR 引擎，提供命令行工具和库，支持 100 多种语言的图像文本识别。

Paperless-ngx 是一款文档管理系统，旨在将纸质文档转换为可搜索的在线存档，从而减少纸张使用。

一个将已获授权的 YouTube 视频本地化为中文字幕并辅助发布至 B 站的 Python 工具，支持语音转写、OCR 识别、LLM 翻译及硬字幕渲染。

Skill Seekers 是一款 CLI 工具，可将文档、GitHub 仓库、PDF、视频等 18 种源类型转化为结构化知识资产，支持 Claude、Gemini、OpenAI 等平台，具备跨源冲突检测与 22 种导出目标。

PageLedger 是一个用于可审计的、页面级 OCR 和文档提取的 Python CLI 库。它记录每个提取页面的来源、质量信号和预算，支持可恢复运行、审查队列以及带人工参与验证的重新运行。

MinerU 是一款开源文档解析引擎，可将 PDF、图片、DOCX、PPTX 和 XLSX 转换为结构化 Markdown/JSON，服务于 LLM、RAG 和 agent 工作流。它支持 VLM+OCR 双引擎、109 种语言 OCR，以及私有化/离线部署。

Tesseract.js 是一款支持 100 余种语言的 JavaScript 光学字符识别（OCR）库，可通过 WebAssembly 在浏览器和 Node.js 环境运行，是对独立 Tesseract OCR 引擎的封装，未修改其核心识别模型，也不支持 PDF 文件处理。

EasyOCR 是一个开箱即用的光学字符识别库，支持 80+ 种语言和主流书写系统，提供简单的 Python API 和命令行工具，基于 PyTorch 的检测与识别模型，并支持自定义训练。

Dolphin是字节跳动开源的文档图像解析模型（ACL 2025），可将PDF和拍摄页面转换为结构化Markdown/JSON，涵盖布局、阅读顺序、文本、表格、公式和代码。

X-AnyLabeling 是一款轻量级、统一的跨平台桌面应用，用于 AI 辅助数据标注，支持文本、图像、视频和多模态数据，内置多种深度学习模型与丰富标注工具，并支持多格式导入导出。

AksharaMD是一个本地运行的解析器无关工具，用于评估文档解析器将源文件转换为AI友好型Markdown的质量，提供每文档就绪评分、块级来源标签、命名警告以及可选的基于源文件的接受/拒绝判定。

Umi-OCR 是一款免费开源的离线 OCR 文字识别工具，支持截图识别、批量图片导入、PDF 文档识别、二维码扫描与生成，内置多国语言识别库，并提供命令行与 HTTP 接口调用。

OCRmyPDF 是一款命令行工具，可为扫描 PDF 添加可搜索的 OCR 文字层，生成验证后的 PDF/A 文件。它使用 Tesseract 识别超过100种语言，支持校正倾斜和旋转页面，可在 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD 上运行。