منصوبے کے بارے میں

یہ ریپوزٹری 100+ اوپن سورس AI ایپلیکیشنز اور ٹیمپلیٹس کی ایک ترتیب شدہ لائبریری ہے، جو مکمل طور پر Apache-2.0 لائسنس کے تحت ہے اور جسے دستی طور پر بنایا اور مکمل طور پر آزمایا گیا بتایا گیا ہے۔ اسے عملی زمروں میں ترتیب دیا گیا ہے تاکہ ڈویلپرز تیزی سے کوئی کام کرنے والی مثال کلون کر سکیں، اسے شپ کر سکیں یا بیچ سکیں۔ اہم حصے شامل ہیں: - Agent Skills: دوبارہ استعمال کے قابل مہارتیں جو کوڈنگ ایجنٹس (Claude Code، Codex، Cursor) میں ایک ہی npx کمانڈ سے انسٹال کی جا سکتی ہیں، جیسے Project Graveyard، Scope Creep Detector، Commit Archaeologist اور Dependency Doctor۔ - Starter AI Agents: سنگل فائل ایجنٹس جو صرف ایک API key کے ساتھ چلتے ہیں، جن میں ٹریول پلاننگ، ڈیٹا تجزیہ، پوڈکاسٹ جنریشن، میم جنریشن، میوزک جنریشن، میڈیکل امیجنگ اور ویب اسکریپنگ شامل ہیں۔ - Advanced AI Agents: پروڈکشن طرز کے ایجنٹس جن میں ٹولز، میموری اور کثیر المرحل استدلال شامل ہیں، جیسے ڈیپ ریسرچ، فراڈ تفتیش، مالی کوچنگ، گھر کی تزئین نو، پروڈکٹ لانچ انٹیلیجنس اور سیلز بیٹل کارڈز۔ - Always-on Agents: شیڈول شدہ پس منظر ایجنٹس جو ذرائع کی نگرانی کرتے ہیں اور بریفنگز فراہم کرتے ہیں (Hacker News روزانہ بریف، ریلیز ریڈار)۔ - Multi-agent Teams: تعاون کرنے والے ایجنٹ سسٹمز برائے فنانس، قانون، بھرتی، رئیل اسٹیٹ، تدریس، سفر، گیم ڈیزائن اور UI/UX فیڈبیک۔ - Voice AI Agents: اسپیچ-ان/اسپیچ-آؤٹ ایجنٹس برائے کسٹمر سپورٹ، انشورنس کلیم انٹیک، آڈیو ٹورز اور PDF وائس Q&A۔ - Generative UI and Agentic Frontends: ایجنٹس جو انٹرایکٹو کمپوننٹس جیسے کانبان بورڈز، ڈیش بورڈز اور shadcn کمپوننٹس رینڈر کرتے ہیں۔ - Autonomous Game-Playing Agents: شطرنج، ٹک ٹیک ٹو اور 3D Pygame ایجنٹس۔ - MCP AI Agents: براؤزنگ، GitHub، Notion، ٹریول پلاننگ اور ملٹی-MCP روٹنگ کے ساتھ انٹیگریشنز۔ - RAG Tutorials: ریٹریول-آگمنٹڈ جنریشن پیٹرنز کا ایک وسیع سیٹ، بنیادی چینز سے لے کر ایجنٹک، ہائبرڈ، ملٹی موڈل اور نالج-گراف RAG تک، بشمول لوکل اور کلاؤڈ ویریئنٹس۔ - LLM Apps with Memory: مستقل میموری والے چیٹ بوٹس برائے arXiv، سفر اور عمومی استعمال۔ - Chat with X: GitHub، Gmail، PDFs، ریسرچ پیپرز، Substack اور YouTube پر گفتگو کے انٹرفیس۔ - LLM Optimization Tools: ٹوکن اور کانٹیکسٹ سائز کم کرنے کے طریقے جو 30-90% API لاگت کی بچت کا دعویٰ کرتے ہیں۔ - LLM Fine-tuning: Gemma 3 اور Llama 3.2 کے لیے اینڈ ٹو اینڈ ترکیبیں۔ - AI Agent Framework Crash Courses: Google ADK اور OpenAI Agents SDK کی گہرائی میں جانچ۔ کوئیک اسٹارٹ کمانڈز موجودہ کوڈنگ ایجنٹس میں ایجنٹ اسکلز انسٹال کرنے اور اسٹینڈalone ایجنٹس کو مقامی طور پر چلانے کے لیے فراہم کی گئی ہیں، عام طور پر pip install کے بعد Streamlit کے ذریعے۔ نئے ٹیمپلیٹس ہفتہ وار شامل کیے جاتے بتائے گئے ہیں، جن کے ٹیوٹوریلز Unwind AI سائٹ پر شائع ہوتے ہیں۔ یہ ریپوزٹری LLM سے چلنے والی ایپلیکیشنز بنانے والے ہر فرد کے لیے ایک اچھی طرح منظم حوالہ ہے، سادہ سنگل فائل ڈیموز سے لے کر پیچیدہ ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن تک۔