عن المشروع

هذا المستودع مكتبة منسقة تضم أكثر من 100 تطبيق وقالب ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، جميعها برخصة Apache-2.0 وموصوفة بأنها مبنية يدويًا ومختبرة من البداية إلى النهاية. وهو منظم في فئات عملية حتى يتمكن المطورون من استنساخ مثال عامل بسرعة، أو إطلاقه، أو بيعه. تشمل الأقسام الرئيسية: - مهارات الوكلاء (Agent Skills): مهارات قابلة لإعادة الاستخدام يمكن تثبيتها في وكلاء البرمجة (Claude Code وCodex وCursor) بأمر npx واحد، مثل Project Graveyard وScope Creep Detector وCommit Archaeologist وDependency Doctor. - وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين (Starter AI Agents): وكلاء بملف واحد يعملون بمفتاح API فقط، ويغطون تخطيط السفر وتحليل البيانات وإنشاء البودكاست وإنشاء الميمات وإنشاء الموسيقى والتصوير الطبي وكشط الويب. - وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمون (Advanced AI Agents): وكلاء بأسلوب الإنتاج مزودون بأدوات وذاكرة واستدلال متعدد الخطوات، بما في ذلك البحث العميق والتحقيق في الاحتيال والتدريب المالي وتجديد المنازل وذكاء إطلاق المنتجات وبطاقات المعارك البيعية. - الوكلاء الدائمون (Always-on Agents): وكلاء خلفيون مجدولون يراقبون المصادر ويسلمون إحاطات (موجز Hacker News اليومي، رادار الإصدارات). - فرق الوكلاء المتعددين (Multi-agent Teams): أنظمة وكلاء متعاونة للمالية والقانون والتوظيف والعقارات والتعليم والسفر وتصميم الألعاب وملاحظات UI/UX. - وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيون (Voice AI Agents): وكلاء إدخال وإخراج صوتي لدعم العملاء واستقبال مطالبات التأمين والجولات الصوتية وأسئلة وأجوبة PDF الصوتية. - واجهات المستخدم التوليدية والواجهات الأمامية الوكيلية (Generative UI and Agentic Frontends): وكلاء يعرضون مكونات تفاعلية مثل لوحات كانبان ولوحات المعلومات ومكونات shadcn. - وكلاء لعب الألعاب المستقلون (Autonomous Game-Playing Agents): وكلاء الشطرنج وإكس-أو وPygame ثلاثي الأبعاد. - وكلاء MCP للذكاء الاصطناعي (MCP AI Agents): تكاملات مع التصفح وGitHub وNotion وتخطيط السفر وتوجيه MCP المتعدد. - دروس RAG: مجموعة واسعة من أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع، من السلاسل الأساسية إلى RAG الوكيلي والهجين والمتعدد الوسائط ورسم المعرفة، بما في ذلك المتغيرات المحلية والسحابية. - تطبيقات LLM مع الذاكرة (LLM Apps with Memory): روبوتات محادثة بذاكرة دائمة لـ arXiv والسفر والاستخدام العام. - الدردشة مع X (Chat with X): واجهات محادثة فوق GitHub وGmail وملفات PDF والأوراق البحثية وSubstack وYouTube. - أدوات تحسين LLM (LLM Optimization Tools): طرق تقليل الرموز وحجم السياق التي تدعي توفير 30-90% من تكاليف API. - الضبط الدقيق لـ LLM (LLM Fine-tuning): وصفات من البداية إلى النهاية لـ Gemma 3 وLlama 3.2. - دورات مكثفة في أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent Framework Crash Courses): تعمق في Google ADK وOpenAI Agents SDK. يتم توفير أوامر البدء السريع لتثبيت مهارات الوكلاء في وكلاء البرمجة الحاليين وتشغيل الوكلاء المستقلين محليًا، عادةً عبر Streamlit بعد pip install. ويقال إن قوالب جديدة تضاف أسبوعيًا، مع نشر دروس على موقع Unwind AI. المستودع مرجع منظم جيدًا لأي شخص يبني تطبيقات مدعومة بـ LLM، من العروض التوضيحية البسيطة بملف واحد إلى تنسيق الوكلاء المتعددين المعقد.