منصوبے کے بارے میں

Pathway LLM App اعلیٰ درستگی والے RAG (ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن) اور کارپوریٹ تلاش کی ایپلی کیشنز بنانے کے لیے تیار-تعمیر AI پائپ لائن ٹیمپلیٹس فراہم کرتا ہے۔ یہ ٹیمپلیٹس مقامی فائل سسٹمز، Google Drive، SharePoint، S3، Kafka، PostgreSQL اور ریئل ٹائم ڈیٹا APIs سمیت براہ راست ڈیٹا ذرائع سے جڑتے ہیں، جو اضافے، حذف اور اپڈیٹس کو خودکار طور پر سنک کرتے ہیں۔ ایپلی کیشن ٹیمپلیٹس میں شامل ہیں: دستاویزات کے Q&A کے لیے Question-Answering RAG App، ویکٹر اسٹور سروس کے طور پر Live Document Indexing، PDFs سے جدول اور چارٹس نکالنے کے لیے GPT-4o کے ساتھ Multimodal RAG، مالی دستاویزات کو منظم SQL کوئریز میں تبدیل کرنے والا Unstructured-to-SQL پائپ لائن، ٹوکن اخراجات کم کرنے کے لیے Adaptive RAG، مکمل مقامی ڈپلائیمنٹ کے لیے Mistral اور Ollama کا استعمال کرتے ہوئے Private RAG، PowerPoint اور PDF انڈیکسنگ کے لیے Slides AI Search، اور TwelveLabs کے ساتھ ویڈیو مواد تلاش کے لیے Video RAG۔ یہ فریم ورک Docker کنٹینرز کے طور پر HTTP API اور اختیاری Streamlit UI کے ساتھ چلتا ہے۔ usearch کے ذریعے بلٹ ان ویکٹر انڈیکسنگ اور Tantivy کے ذریعے ہائبرڈ فل ٹیکسٹ سیرچ فراہم کرکے علیحدہ ویکٹر ڈیٹابیسز، کیشز، یا API فریم ورکس کی ضرورت کو ختم کرتا ہے، سب کچھ کیشنگ کے ساتھ میموری میں پروسیس ہوتا ہے۔ ٹیمپلیٹس ملین صفحات تک پیمانے پر چل سکتے ہیں اور GCP، AWS، Azure، Render، یا آن پرمیزس پر ڈپلائی کی جا سکتے ہیں۔ ہر ٹیمپلیٹ کے ساتھ سیٹ اپ ہدایات والی README شامل ہے، اور Pathway ویب سائٹ پر اضافی کوڈ ٹیمپلیٹس دستیاب ہیں۔