প্রকল্প সম্পর্কে

পাথওয়ে LLM অ্যাপ উচ্চ-নির্ভুলতা RAG (রেট্রিভাল-অ্যাংমেন্টেড জেনারেশন) এবং এন্টারপ্রাইজ সার্চ অ্যাপ্লিকেশন স্কেলে তৈরির জন্য রেডি-টু-ডিপ্লয় AI পায়েলাইন টেমপ্লেট প্রদান করে। এই টেমপ্লেটগুলো লোকাল ফাইল সিস্টেম, Google Drive, SharePoint, S3, Kafka, PostgreSQL এবং রিয়েল-টাইম ডেটা API-সহ সরাসরি সংযুক্ত থাকে এবং যোগ, মুছে ফেলা ও আপডেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিঙ্ক করে। অ্যাপ্লিকেশন টেমপ্লেটগুলোর মধ্যে রয়েছে: প্রশ্নোত্তর RAG অ্যাপ, লাইভ ডকুমেন্ট ইনডেক্সিং (ভেক্টর স্টোর সার্ভিস হিসেবে), GPT-4o দিয়ে PDF-এর টেবিল ও চার্ট বের করার মাল্টিমোডাল RAG, আর্থিক নথিকে কাঠামোবদ্ধ SQL কোয়েরিতে রূপান্তরকারী আনস্ট্রাকচার্ড-টু-SQL পাইপলাইন, টোকেন খরচ কমানোর জন্য অ্যাডাপ্টিভ RAG, Mistral ও Ollama ব্যবহার করে সম্পূর্ণ লোকাল ডিপ্লয়মেন্টের জন্য প্রাইভেট RAG, PowerPoint ও PDF ইনডেক্সিংয়ের জন্য Slides AI Search, এবং TwelveLabs দিয়ে ভিডিও কন্টেন্ট সার্চের জন্য ভিডিও RAG। ফ্রেমওয়ার্কটি Docker কন্টেইনার হিসেবে HTTP API এবং ঐচ্ছিক Streamlit UI-সহ চলে। usearch-এর মাধ্যমে বিল্ট-ইন ভেক্টর ইনডেক্সিং এবং Tantivy-এর মাধ্যমে হাইব্রিড ফুল-টেক্সট সার্চ সরবরাহ করে, যা ক্যাশে সহ মেমোরিতে সব প্রক্রিয়াজাত করে—আলাদা ভেক্টর ডেটাবেস, ক্যাশ বা API ফ্রেমওয়ার্কের প্রয়োজন নেই। টেমপ্লেটগুলো মিলিয়ন পৃষ্ঠায় স্কেল করতে পারে এবং GCP, AWS, Azure, Render অথবা অন-প্রিমাইজে ডিপ্লয় করা যায়। প্রতিটি টেমপ্লেটে সেটআপ নির্দেশিকা সহ README অন্তর্ভুক্ত, আর অতিরিক্ত কোড টেমপ্লেট পাথওয়ে ওয়েবসাইটে পাওয়া যায়।