منصوبے کے بارے میں

Splink ایک Python لائبریری ہے جو امکانی ریکارڈ لنکیج (entity resolution) کے لیے استعمال ہوتی ہے، جو منفرد شناخت کنندگان کے بغیر ڈیٹا سیٹس کی ڈی ڈپلیکیشن اور لنکنگ کو ممکن بناتی ہے۔ یہ Fellegi-Sunter ماڈل کو نافذ کرتی ہے، جس میں درستگی بہتر بنانے کے لیے حسبِ ضرورت تبدیلیاں کی گئی ہیں۔ اہم خصوصیات میں تیز رفتاری (لیپ ٹاپ پر تقریباً 1 ملین ریکارڈز کو تقریباً 1 منٹ میں لنک کرنا)، فزی میچنگ اور ٹرم فریکوئنسی ایڈجسٹمنٹس کی حمایت، DuckDB (Python) یا Spark/PostgreSQL (100 ملین سے زائد ریکارڈز کے لیے) کے ذریعے قابلِ توسیع صلاحیت، غیر نگرانی شدہ لرننگ (کسی تربیتی ڈیٹا کی ضرورت نہیں)، اور ماڈل تشخیص کے لیے انٹرایکٹو ویژولائزیشنز شامل ہیں۔ یہ کثیر کالمی، کم ارتباط والے ان پٹ ڈیٹا (مثلاً افراد کے لیے نام، تاریخِ پیدائش، شہر) کے ساتھ بہترین کام کرتی ہے۔ حکومت، تعلیمی اداروں اور نجی شعبے میں استعمال ہوتی ہے۔ یہ بیک اینڈ کے مطابق تنصیبات اور ٹیوٹوریلز و مثالوں کے ساتھ وسیع دستاویزات پیش کرتی ہے۔