منصوبے کے بارے میں

مایکروسافٹ کی "Artificial Intelligence for Beginners" ایک شروع کرنے والوں کے لیے دوستانہ، اوپن سورس کریکولم ہے جو 12 ہفتے اور 24 سبقوں میں AI کے بنیادی تصورات سے لے کر ان کی عملی تعمیر تک مسافرت کرتا ہے۔ یہ کریکولم دیگر متعلقہ کریکولمز جیسے Machine Learning for Beginners اور Data Science for Beginners کے ساتھ مکمل کرتا ہے۔ اس کورس میں AI کے کلاسیکل اور جدید اصولوں کو شامل کیا گیا ہے، جس میں سمبولک AI اور جانکاری کی نمائندگی، نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، تصاویر اور متن کے لیے آرکیٹیکچرز، اور کم عام موضوعات جیسے جینیٹک الگورتھمز اور ملٹی ایجینٹ سسٹمز شامل ہیں۔ ہر سبق کے ساتھ قابل اجرا Jupyter نوٹ بکس دیے گئے ہیں، جو زیادہ تر PyTorch یا TensorFlow/Keras ورژن میں دستیاب ہیں، اور بہت سے موضوعات میں ایسے لیبز بھی شامل ہیں جہاں سیکھنے والے اپنے علم کو عملی مسائل پر لاگو کر سکتے ہیں۔ کریکولم میں کوئز، اسکیچ نوٹس، اور متعلقہ Microsoft Learn ماڈیولز کے لنکس بھی شامل ہیں۔ اہم موضوعات میں پرسیپٹرون، ملٹی لیئر پرسیپٹرون، کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس، ٹرانسفر لرننگ، آٹو انکوڈرز، GANs، آبجیکٹ ڈیٹیکشن، سیمنٹک سیگمنٹیشن، متن کی نمائندگی، ورڈ ایمبیڈنگز، RNNs، ٹرانسفارمرز اور BERT، بڑے زبانی ماڈلز اور پرامپٹ پروگرامنگ، ڈیپ ری انفورسمنٹ لرننگ، ملٹی ایجینٹ سسٹمز، اور ذمہ دار AI کے اصولوں کے ساتھ AI ایتھکس شامل ہیں۔ اضافی مواد میں CLIP اور VQGAN جیسے متعدد ماڈلز کا جائزہ لیا گیا ہے۔ ریپوزٹری میں کورس سیٹ اپ گائیڈ، VS Code یا Codespace میں کوڈ چلانے کے احکامات، اور پیٹرن ریکگنیشن، چھوٹے نیورل نیٹ ورک بنانے، تصویر طبقہ بندی، اور جذباتی تجزیہ جیسے شروع کرنے والوں کے لیے دوستانہ مثالی اسکرپٹس شامل ہیں۔ اس کے علاوہ 50+ زبانوں میں ترجمہ فراہم کیا گیا ہے، جو خودکار طریقے سے تیار اور محفوظ کیے جاتے ہیں، اور صارفین کے لیے ترجمہ فائلز کے بغیر چھوٹا ڈاؤن لوڈ حاصل کرنے کے لیے ایک اسپارس چیک آؤٹ کمانڈ بھی دستیاب ہے۔ سبھی تجاویز اور پلی ریکسٹس کے ذریعے کمیونٹی کی شرکت کو فروغ دیا جاتا ہے، اور سیکھنے والے مباحثات اور مدد کے لیے مایکروسافٹ فاؤنڈری ڈسکورڈ سرور میں شامل ہو سکتے ہیں۔ اس کریکولم کے مرکزی مصنف ڈمیتری سوشنکوف ہیں، جن کی ایڈیٹنگ جین لوپر نے کی، اسکیچ نوٹس ٹومومی ایمورا نے تیار کیے، اور کوئز لیٹیفہ بیلو نے تیار کیے۔