ai-for-beginners

Microsoft의 '초보자를 위한 인공지능'은 12주, 24강으로 구성된 초보자 친화적인 오픈소스 커리큘럼으로, 핵심 AI 개념을 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정은 '초보자를 위한 머신 러닝', '초보자를 위한 데이터 사이언스' 등 팀의 다른 커리큘럼을 보완합니다. 이 과정은 기호적 AI와 지식 표현, 신경망과 딥 러닝, 이미지와 텍스트를 위한 아키텍처 같은 고전적 접근법과 현대적 접근법을 모두 다루며, 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템과 같은 덜 주류인 주제도 포함합니다. 각 레슨은 대부분 PyTorch 또는 TensorFlow/Keras 버전으로 제공되는 실행 가능한 Jupyter 노트북과 함께 제공되며, 많은 주제에는 학습자가 구체적인 문제에 내용을 적용할 수 있는 랩이 포함되어 있습니다. 커리큘럼에는 퀴즈, 스케치노트, 관련 Microsoft Learn 모듈 링크도 포함되어 있습니다. 주요 주제로는 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 합성곱 신경망, 전이 학습, 오토인코더, GAN, 객체 탐지, 의미 분할, 텍스트 표현, 단어 임베딩, RNN, 트랜스포머와 BERT, 대규모 언어 모델과 프롬프트 프로그래밍, 심층 강화 학습, 다중 에이전트 시스템, 그리고 책임 있는 AI 원칙을 포함한 AI 윤리 등이 있습니다. 추가 자료에서는 CLIP 및 VQGAN과 같은 멀티모달 모델을 다룹니다. 저장소에는 과정 설정 가이드, VS Code 또는 Codespace에서 코드를 실행하는 방법에 대한 지침, 패턴 인식, 작은 신경망 구축, 이미지 분류, 감정 분석을 소개하는 초보자 친화적인 예제 스크립트가 포함되어 있습니다. 또한 자동화를 통해 생성 및 유지 관리되는 50개 이상의 언어 번역을 지원하며, 번역 파일 없이 더 작은 다운로드를 원하는 사용자를 위한 스파스 체크아웃 명령도 제공합니다. 이슈와 풀 리퀘스트를 통한 커뮤니티 기여를 권장하며, 학습자는 토론과 지원을 위해 공식 Microsoft Foundry Discord 서버에 참여할 수 있습니다. 주요 저자는 Dmitry Soshnikov이며, 편집은 Jen Looper, 스케치노트는 Tomomi Imura, 퀴즈는 Lateefah Bello가 담당했습니다.