منصوبے کے بارے میں

لانس ایک اوپن سورس لیک ہاؤس فارمیٹ ہے جو ملٹی موڈل AI ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ آبجیکٹ اسٹوریج پر مکمل لیک ہاؤس بنانے کے لیے ایک متحد فائل، ٹیبل، اور کیٹلاگ تفصیلات فراہم کرتا ہے۔ اہم خصوصیات میں اظہار خیز ہائبرڈ سرچ (ویکٹر مماثلت، مکمل متن BM25، اور SQL تجزیات کا امتزاج)، بجلی کی رفتار سے تیز رینڈم ایکسیس (رینڈم ایکسیس کے لیے Parquet یا Iceberg سے 100 گنا تیز)، ملٹی موڈل ڈیٹا (تصاویر، ویڈیوز، آڈیو، متن، ایمبیڈنگز) کے لیے مقامی معاونت، بیک فلڈ کالمز کے ساتھ موثر ڈیٹا ارتقا، ACID ٹرانزیکشنز اور ٹائم ٹریول کے ساتھ زیرو کاپی ورژننگ، اور Apache Arrow، Pandas، Polars، DuckDB، Spark، Ray، Trino، Flink، اور اوپن کیٹلاگز کے ساتھ بھرپور ماحولیاتی نظام انٹیگریشنز شامل ہیں۔ اس پروجیکٹ میں ایک بنیادی Rust نفاذ، Python بائنڈنگز (PyO3)، Java بائنڈنگز (JNI)، اور دستاویزات شامل ہیں۔ بینچ مارکس 1M ویکٹرز پر ویکٹر سرچ کے لیے سب ملی سیکنڈ اوسط رسپانس ٹائمز اور رینڈم ایکسیس اور تجزیات کے لیے Parquet کے مقابلے میں نمایاں کارکردگی میں اضافہ دکھاتے ہیں۔ لانس فعال طور پر تیار کیا جا رہا ہے اور تعاون کا خیرمقدم کرتا ہے۔