منصوبے کے بارے میں

یہ ریپوزٹری Google کی مصنوعات اور ٹیکنالوجیز کے لیے Agent Skills جمع کرتی ہے، جس میں Google Cloud پر خاص توجہ مرکوز ہے۔ Skills دراصل پیکج شدہ ہدایات ہیں جنہیں کوئی AI ایجنٹ پروڈکٹ مخصوص کاموں کی انجام دہی کے لیے لوڈ کر سکتا ہے۔ انسٹالیشن skills.sh CLI کے ذریعے کی جاتی ہے: npx skills add google/skills انسٹالر آپ کو ریپوزٹری سے انفرادی skills منتخب کرنے کی سہولت دیتا ہے۔ ریپوزٹری میں کئی ایجنٹ ہارنسز کے لیے Google پروڈکٹ پلگ انز (skills اور MCP سرورز) بھی شامل ہیں: Claude Code کے لیے claude plugin marketplace add google/skills، Codex کے لیے codex plugin marketplace add google/skills، اور Antigravity CLI کے لیے agy plugin install کے ذریعے۔ اسکل کیٹلاگ کو گروپوں میں منظم کیا گیا ہے: - Google Cloud کے ساتھ آغاز: authentication، foundation builder، onboarding۔ - ملٹی پروڈکٹ حل کی skills: solution architecture، multi-agent security، agentic analytics، open data lakehouse، build/deploy agents، data science workflows، AlloyDB کے ساتھ hybrid search، bidirectional multimodal streaming، GKE AI migration، RAG enterprise search، محفوظ n-tier serverless ویب ایپس، اور ایک skill finder۔ - AI/ML: Agent Platform کی skills جن میں alerts، endpoints، evaluation، inference، Model Garden deployment، model registry، tuning، prompt management، RAG engine اور troubleshooting شامل ہیں، نیز BigQuery AI/ML، Gemini API، Gemini agents اور interactions APIs، Live API، اور Dart، Go، JS اور Python کے لیے Genkit۔ - انفراسٹرکچر: Application Design Center، ایک وسیع GKE سیٹ (inference، alerts، onboarding، backup/DR، basics، batch/HPC، autoscaler، cluster creation، ComputeClasses، golden images، golden path، manifest generation، multi-tenancy، networking، node troubleshooting، productionize، reliability، service networking، storage، TPU monitoring، upgrades، workload scaling اور troubleshooting)، Filestore auditing/autoscale/NFS browsing، load balancer configuration، networking observability، اور Cloud Storage basics، bucket architecture اور FUSE۔ - ڈیٹا بیسز اور تجزیات: AlloyDB، BigFrames، BigQuery asset impact analysis اور basics، Bigtable، Cloud SQL، data lineage، dbt Snowflake-to-BigQuery translation، Managed Airflow DAG authoring/troubleshooting/migration، database onboarding، اور Spanner۔ - ڈویلپر ٹولز: developer device platform، gcloud CLI، Google Agents CLI onboarding، Cloud Build، اور developer knowledge retrieval۔ - مینجمنٹ ٹولز: Cloud Monitoring chart generation، ListTimeSeries requests، PromQL، metric selection، logging configuration اور query generation، GKE cost analysis/optimization/observability، TPU metrics، GPU/TPU disruption handling، SLO alert setup، اور Workload Manager۔ - Well-Architected Framework: ہر ستون کے لیے ایک skill (cost، operational excellence، performance، reliability، security، sustainability)۔ - سیکیورٹی اور شناخت: DPoP adoption، GKE platform اور workload security، workload identity federation troubleshooting، IAM troubleshooting، policy management، policy simulator، Privileged Access Manager، Security Command Center queries، اور detection coverage evaluation۔ - ویب اور ایپ ہوسٹنگ: Cloud Run alerts اور basics، Firebase basics۔ - اشتہار بازی: Google Mobile Ads SDK migration، banner/interstitial/rewarded/install/validation skills، Data Manager API setup اور ingestion، Google Ads API diagnostics، MCP setup اور quickstart، اور IMA SDK skills۔ - دیگر: Google Analytics Admin اور Data API basics۔ README میں Cloud Storage، Agent Development Kit، Android، Dart، Firestore، Flutter اور Google Maps Platform کے متعلقہ skill ریپوزٹریز کے لنکس بھی شامل ہیں۔ تعاون GitHub issue tracker کے ذریعے قبول کیا جاتا ہے، اور skills کو Apache 2.0 لائسنس کے تحت جاری کیا گیا ہے۔