skills

Este repositório reúne Agent Skills para produtos e tecnologias do Google, com forte foco no Google Cloud. Skills são instruções empacotadas que um agente de IA pode carregar para executar tarefas específicas de produtos. A instalação é feita por meio da CLI skills.sh: npx skills add google/skills O instalador permite escolher skills individuais do repositório. O repositório também inclui plugins de produtos do Google (skills mais servidores MCP) para vários harnesses de agentes: Claude Code via `claude plugin marketplace add google/skills`, Codex via `codex plugin marketplace add google/skills` e Antigravity CLI via `agy plugin install`. O catálogo de skills é organizado em grupos: - Primeiros passos com Google Cloud: autenticação, foundation builder, onboarding. - Skills de soluções multiproduto: arquitetura de soluções, segurança multiagente, analytics agêntico, open data lakehouse, agentes de build/deploy, fluxos de trabalho de ciência de dados, busca híbrida com AlloyDB, streaming multimodal bidirecional, migração de IA no GKE, busca empresarial com RAG, aplicações web serverless seguras em n camadas e um localizador de skills. - IA/ML: skills do Agent Platform cobrindo alertas, endpoints, avaliação, inferência, implantação no Model Garden, registro de modelos, ajuste (tuning), gerenciamento de prompts, mecanismo RAG, solução de problemas, além de BigQuery AI/ML, Gemini API, APIs de agentes e interações do Gemini, Live API e Genkit para Dart, Go, JS e Python. - Infraestrutura: Application Design Center, um amplo conjunto de GKE (inferência, alertas, onboarding, backup/DR, conceitos básicos, batch/HPC, autoscaler, criação de clusters, ComputeClasses, golden images, golden path, geração de manifestos, multitenancy, rede, solução de problemas em nós, productionize, confiabilidade, service networking, armazenamento, monitoramento de TPU, upgrades, escalonamento de workloads e solução de problemas), auditoria/autoscale/navegação NFS do Filestore, configuração de load balancer, observabilidade de rede e conceitos básicos do Cloud Storage, arquitetura de buckets e FUSE. - Bancos de dados e analytics: AlloyDB, BigFrames, análise de impacto de ativos do BigQuery e conceitos básicos, Bigtable, Cloud SQL, linhagem de dados, tradução dbt Snowflake-para-BigQuery, criação/solução de problemas/migração de DAGs do Managed Airflow, onboarding de banco de dados e Spanner. - Ferramentas de desenvolvedor: plataforma de dispositivos para desenvolvedores, CLI gcloud, onboarding da CLI Google Agents, Cloud Build e recuperação de conhecimento do desenvolvedor. - Ferramentas de gerenciamento: geração de gráficos do Cloud Monitoring, solicitações ListTimeSeries, PromQL, seleção de métricas, configuração de logging e geração de consultas, análise/otimização/observabilidade de custos do GKE, métricas de TPU, tratamento de interrupções de GPU/TPU, configuração de alertas SLO e Workload Manager. - Well-Architected Framework: uma skill por pilar (custo, excelência operacional, desempenho, confiabilidade, segurança, sustentabilidade). - Segurança e identidade: adoção de DPoP, segurança de plataforma e workloads no GKE, solução de problemas de federação de identidade de workloads, solução de problemas de IAM, gerenciamento de políticas, simulador de políticas, Privileged Access Manager, consultas do Security Command Center e avaliação de cobertura de detecção. - Hospedagem web e de aplicativos: alertas e conceitos básicos do Cloud Run, conceitos básicos do Firebase. - Publicidade: migração do SDK Google Mobile Ads, skills de banner/interstitial/recompensado/instalação/validação, configuração e ingestão da Data Manager API, diagnósticos da Google Ads API, configuração e início rápido do MCP e skills do IMA SDK. - Outros: conceitos básicos das APIs Admin e Data do Google Analytics. O README também fornece links para repositórios de skills relacionados a Cloud Storage, Agent Development Kit, Android, Dart, Firestore, Flutter e Google Maps Platform. Contribuições são aceitas por meio do rastreador de issues do GitHub, e as skills são licenciadas sob Apache 2.0.