منصوبے کے بارے میں

DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) بائٹ ڈانس کا ایک اوپن سورس "سپر ایجنٹ ہارنس" ہے۔ یہ ذیلی ایجنٹس، طویل مدتی میموری، سینڈ باکسڈ ایگزیکیوشن اور توسیع پذیر مہارتوں کو مربوط کرتا ہے تاکہ ایسے طویل المدتی کام سرانجام دیے جا سکیں جن میں منٹوں سے گھنٹے لگ سکتے ہیں، جیسے گہری تحقیق، کوڈنگ اور مواد کی تخلیق۔ ورژن 2.0 مکمل طور پر نئے سرے سے لکھا گیا ہے اور 1.x برانچ کے ساتھ کوڈ شیئر نہیں کرتا؛ اصل ڈیپ ریسرچ فریم ورک الگ سے برقرار رکھا گیا ہے۔ یہ پروجیکٹ ایک سیٹ اپ وزرڈ (make setup) فراہم کرتا ہے جو ایک کم سے کم config.yaml اور .env بناتا ہے، ایک make doctor تشخیصی ٹول، اور مسئلہ رپورٹ کرنے کے لیے support-bundle کمانڈ۔ اسے ڈیولپمنٹ یا پروڈکشن کے لیے Docker Compose (make docker-start، make up) کے ساتھ یا مقامی طور پر (make dev) Node.js 22+، pnpm، uv اور nginx کے ساتھ چلایا جا سکتا ہے۔ ڈیپلائمنٹ سائزنگ رہنمائی مقامی جانچ، Docker ڈیولپمنٹ اور طویل المدتی سرورز کا احاطہ کرتی ہے۔ یہ LangChain OpenAI-compatible ChatOpenAI، OpenAI Responses API، CLI-backed providers (Codex CLI، Claude Code OAuth)، مقامی ماڈلز کے لیے vLLM، اور OpenRouter گیٹ ویز کے ذریعے بہت سے LLM فراہم کنندگان کی حمایت کرتا ہے۔ فی ماڈل ترتیبات میں reasoning/thinking ٹوگلز، effort لیولز، API کیز، base URLs اور قیمت شامل ہیں۔ بنیادی خصوصیات میں Claude Code انٹیگریشن کے ساتھ ایک توسیع پذیر Skills & Tools سسٹم، سیشن گولز، دستی context compaction، ذیلی ایجنٹس، سینڈ باکس اور فائل سسٹم آئسولیشن، context انجینئرنگ اور طویل مدتی میموری شامل ہیں۔ یہ MCP سرور سپورٹ، IM چینل انٹیگریشن، LangSmith، Langfuse یا Monocle کے ساتھ اختیاری ٹریسنگ، متعدد فراہم کنندگان کا استعمال، پرسنل ایکسیس ٹوکنز، شیڈولڈ ٹاسکس، ایک ایمبیڈڈ Python کلائنٹ اور ایک ٹرمینل ورک بینچ (TUI) بھی پیش کرتا ہے۔ ایک ویب UI http://localhost:2026 پر فراہم کیا جاتا ہے جس میں HttpOnly سیشن کوکیز کے ذریعے براؤزر لاگ ان ہوتا ہے؛ پروڈکشن ملٹی ورکر ڈیپلائمنٹس کے لیے Postgres اور ایک Redis اسٹریم بریج درکار ہوتا ہے۔ README میں ایک سیکیورٹی نوٹس شامل ہے جس میں خبردار کیا گیا ہے کہ غلط ڈیپلائمنٹ سیکیورٹی خطرات پیدا کر سکتی ہے، اور سفارشات فراہم کی گئی ہیں۔ یہ Doubao-Seed-2.0-Code، DeepSeek v3.2 اور Kimi 2.5 جیسے ماڈلز کے ساتھ چلانے کی سفارش کرتا ہے، اور ویب/امیج سرچ اور کرالنگ کے لیے BytePlus InfoQuest کو ضم کرتا ہے۔ یہ پروجیکٹ MIT لائسنس یافتہ ہے اور اس میں تعاون کی رہنما ہدایات اور دستاویزات کے لنکس شامل ہیں۔