deer-flow

DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）は、ByteDanceによるオープンソースの「スーパーエージェントハーネス」です。サブエージェント、長期メモリ、サンドボックス実行、拡張可能なスキルを連携させ、数分から数時間かかる可能性のある長期的タスク（深い調査、コーディング、コンテンツ作成など）を処理します。バージョン2.0は全面的に書き直され、1.xブランチとはコードを共有していません。元のディープリサーチフレームワークは別途維持されています。 このプロジェクトは、最小限のconfig.yamlと.envを生成するセットアップウィザード（make setup）、make doctor診断、問題報告用のsupport-bundleコマンドを提供します。Docker Composeで開発または本番用（make docker-start、make up）、またはローカル（make dev）でNode.js 22+、pnpm、uv、nginxを用いて実行できます。デプロイ規模のガイダンスは、ローカル評価、Docker開発、長時間稼働サーバーを対象としています。LangChain OpenAI互換のChatOpenAI、OpenAI Responses API、CLIベースのプロバイダー（Codex CLI、Claude Code OAuth）、ローカルモデル用のvLLM、OpenRouterゲートウェイなど、多くのLLMプロバイダーをサポートします。モデルごとの設定には、推論/思考のトグル、エフォートレベル、APIキー、ベースURL、価格設定が含まれます。 コア機能には、Claude Code統合を備えた拡張可能なSkills & Toolsシステム、セッション目標、手動コンテキスト圧縮、サブエージェント、サンドボックスとファイルシステムの分離、コンテキストエンジニアリング、長期メモリが含まれます。また、MCPサーバーサポート、IMチャネル統合、LangSmith、Langfuse、Monocleによるオプションのトレーシング、複数プロバイダーの使用、パーソナルアクセストークン、スケジュールタスク、組み込みPythonクライアント、ターミナルワークベンチ（TUI）も提供します。Web UIはhttp://localhost:2026で提供され、HttpOnlyセッションCookieを用いたブラウザログインが可能です。本番のマルチワーカーデプロイにはPostgresとRedisストリームブリッジが必要です。 READMEには、不適切なデプロイがセキュリティリスクをもたらす可能性があるという警告と推奨事項が含まれています。Doubao-Seed-2.0-Code、DeepSeek v3.2、Kimi 2.5などのモデルでの実行を推奨し、Web/画像検索とクローリングのためにBytePlus InfoQuestを統合しています。このプロジェクトはMITライセンスで、コントリビューションガイドラインとドキュメントリンクが含まれています。