Keras 3 ایک ملٹی بیک اینڈ ڈیپ لرننگ فریم ورک ہے جو صارفین کو JAX، TensorFlow، PyTorch، یا OpenVINO کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز بنانے اور تربیت دینے کی اجازت دیتا ہے۔
اوپن سورس۔ نئے امکانات۔
معیاری اوپن سورس پروجیکٹس دریافت کریں، گمنام طور پر پروجیکٹس جمع کریں، اور اپنے پروجیکٹ کا دعویٰ کرکے اسے ایڈٹ کریں۔
تجسس کے ساتھ اوپن سورس کی دنیا دریافت کریں۔
THE FIRST COLLECTIONکمپیوٹر ویژن کے لیے ایک جامع ٹول کٹ جو ڈیٹا لوڈنگ، ویژولائزیشن اور ڈیٹا سیٹ مینجمنٹ کے لیے ماڈل سے آزاد بلڈنگ بلاکس فراہم کرتا ہے۔
ایک چھوٹا GPT لینگویج ماڈل (~540M پیرامیٹرز) جو صارفین کے لیپ ٹاپ ہارڈویئر پر شروع سے تربیت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، Fineweb-edu پر پری ٹریننگ اور چیٹ فائن ٹیوننگ کی صلاحیتوں کے ساتھ۔
Gradio ایک اوپن سورس Python لائبریری ہے جس کے ذریعے مشین لرننگ ماڈلز، APIs، یا کسی بھی Python فنکشن کے لیے ویب ایپلی کیشنز تیزی سے بنائی اور شیئر کی جا سکتی ہیں، جس کے لیے ویب ڈویلپمنٹ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہوتی۔
میگیکا گوگل کا اے آئی سے چلنے والا فائل مواد کی قسم کی شناخت کا آلہ ہے۔ یہ ایک چھوٹا ڈیپ لرننگ ماڈل استعمال کرتا ہے جو ایک سی پی یو پر ملی سیکنڈز میں 200+ فائل کی اقسام کی شناخت کرتا ہے، تقریباً 99% درستگی کے ساتھ۔ یہ رسٹ کمانڈ لائن کے علاوہ پائتھون، جاوا اسکرپٹ اور گو بائنڈنگز کے ساتھ دستیاب ہے۔
ONNX Runtime مشین لرننگ انفرنس اور ٹریننگ کے لیے ایک کراس پلیٹ فارم ایکسلریٹر ہے، جو PyTorch، TensorFlow اور scikit-learn کے ماڈلز کو سپورٹ کرتا ہے۔
پائرو ایک لچکدار، توسیع پذیر گہری احتمالی پروگرامنگ لائبریری ہے جو PyTorch پر بنائی گئی ہے، جو عالمی احتمالی ماڈلز اور خودکار استنتاج کی حمایت کرتی ہے۔
فری، اوپن سورس AI انجینئرنگ نصاب جو پہلے اصولوں سے سکھاتا ہے: 20 مراحل میں 523 اسباق (تقریباً 342 گھنٹے)، Python، TypeScript، Rust اور Julia میں ریاضی سے پروڈکشن تک۔ ہر سبق ایک دوبارہ قابلِ استعمال prompt، skill، agent یا MCP server دیتا ہے؛ انسٹال ایبل AI ٹیوٹر اور Claude سرٹیفکیشن تیاری شامل ہے۔
Sonnet DeepMind کا ایک کھلا ذریعہ نیورل نیٹ ورک لائبریری ہے جو TensorFlow 2 پر مبنی ہے۔ یہ snt.Module تصور کے ذریعے سادہ اور مربوط تجرید فراہم کرتا ہے، جس سے مشین لرننگ تحقیق میں حسب ضرورت ماڈیول، سیریلائزیشن اور تقسیم شدہ تربیت ممکن ہوتی ہے۔
YuE2 ایک اوپن میوزک جنریشن ماڈل ہے جو علامتی منصوبہ بندی کو آڈیو ترکیب کے ساتھ یکجا کرتا ہے: یہ بول اور اسٹائل پرامپٹ کو قابلِ ترمیم دھن اور کورڈ اسکور میں بدلتا ہے، پھر آواز اور ہم آہنگی کے ساتھ مکمل گانا تیار کرتا ہے۔ یہ زیرو شاٹ کور اور ایجنٹک اسکور ایڈیٹنگ بھی سپورٹ کرتا ہے۔
اس ریپوزٹری میں جنریٹیو AI کی 107 اہم ترین تحقیقی مقالوں کی جامع خلاصے، سیکھنے کے راستے، اصطلاحات کی لغت اور فیصلہ سازی کے رہنما شامل ہیں، جس سے جدید AI تحقیق ہر ایک کے لیے قابل رسائی بنتی ہے۔
Gradio لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے Stable Diffusion کے لیے ایک جامع ویب انٹرفیس، جو AI امیج جنریشن اور مینیپولیشن کے لیے وسیع پیمانے پر ٹولز فراہم کرتا ہے۔
یہ ریپوزٹری کمپیوٹر وژن کے 61 سبقوں کا ایک مجموعہ ہے، جس میں YOLO11، SAM 3، RF-DETR، اور Qwen3-VL جیسے جدید ماڈلز شامل ہیں، جو آبجیکٹ کا پتہ لگانے، سیگمنٹیشن، OCR، اور مزید کے لیے ہیں۔
Tesseract.js ایک JavaScript OCR لائبریری ہے جو 100 سے زائد زبانوں میں تصاویر سے متن نکالتی ہے۔ یہ WebAssembly کے ذریعے براؤزرز اور Node.js دونوں میں چلتی ہے، بغیر Tesseract انجن کے شناختی ماڈل کو تبدیل کیے۔
یہ ONNX ماڈل زو پہلے سے تربیت یافتہ جدید مشین لرننگ ماڈلز کا ایک مجموعہ ہے، جس میں کمپیوٹر ویژن، NLP، اور گراف لرننگ شامل ہیں۔ یہ ریپوزٹری بند ہو رہی ہے اور ماڈلز ہگنگ فیس پر منتقل ہو رہے ہیں۔
دلیب ایک جدید سی++ ٹول کٹ ہے جو مشین لرننگ اور ڈیٹا تجزیے کے لیے الگورتھمز اور ٹولز فراہم کرتی ہے۔
EasyOCR ایک فوری استعمال کے لیے تیار آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن لائبریری ہے جو 80 سے زائد زبانیں اور تمام بڑے تحریری رسم الخط سپورٹ کرتی ہے۔ اس میں سادہ Python API اور CLI موجود ہے، PyTorch پر مبنی ڈیٹیکشن اور ریکگنیشن ماڈلز کے ساتھ ساتھ کسٹم ٹریننگ کے اختیارات بھی شامل ہیں۔
مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کوڈ مثالوں اور ٹیوٹوریلز کا مجموعہ جو آن لائن کورسز کے ساتھ آتا ہے۔ لکیری ریگریشن سے لے کر ری انفورسمنٹ لرننگ، NLP، کمپیوٹر وژن اور جنریٹو AI تک موضوعات کا احاطہ کرتا ہے۔
لیبل اسٹوڈیو ایک اوپن سورس ڈیٹا لیبلنگ ٹول ہے جو آڈیو، متن، تصاویر، ویڈیو اور ٹائم سیریز کو سپورٹ کرتا ہے، سادہ انٹرفیس کے ساتھ اور مختلف ماڈل فارمیٹس میں ڈیٹا ایکسپورٹ کرتا ہے۔
Pwnagotchi ایک A2C پر مبنی AI ایجنٹ ہے جو bettercap استعمال کرتے ہوئے Wi‑Fi ماحول سیکھتا ہے، WPA handshakes (PMKID، مکمل/نصف handshakes) حاصل کرتا ہے، اور وقت کے ساتھ pwning حکمت عملی بہتر بناتا ہے۔ یہ cooperative multi‑unit آپریشن کی سہولت دیتا ہے اور GPL3 کے تحت جاری کیا گیا ہے۔