اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

Keras 3 ایک ملٹی بیک اینڈ ڈیپ لرننگ فریم ورک ہے جو صارفین کو JAX، TensorFlow، PyTorch، یا OpenVINO کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز بنانے اور تربیت دینے کی اجازت دیتا ہے۔

Gradio ایک اوپن سورس Python لائبریری ہے جس کے ذریعے مشین لرننگ ماڈلز، APIs، یا کسی بھی Python فنکشن کے لیے ویب ایپلی کیشنز تیزی سے بنائی اور شیئر کی جا سکتی ہیں، جس کے لیے ویب ڈویلپمنٹ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہوتی۔

XGo ایک پروگرامنگ زبان ہے جو سادہ انگریزی کی طرح پڑھی جاتی ہے، C/C++، Go، Python، اور JavaScript/TypeScript کو یکجا کرتی ہے۔ یہ Go کے سینٹیکس کو سادہ بناتی ہے، ڈومین مخصوص دوستانہ پن کے لیے کلاس فائلز کی سپورٹ دیتی ہے، اور ویب، گیمز، اور DevOps کے لیے فریم ورکس شامل کرتی ہے۔

tsfresh ایک Python پیکیج ہے جو وقت کی سیریز کے ڈیٹا سے خودکار طور پر خصوصیات نکالنے اور منتخب کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے، جس میں شماریات، سگنل پروسیسنگ، اور مفروضے کی جانچ شامل ہوتی ہے تاکہ مشین لرننگ کے لیے سینکڑوں متعلقہ خصوصیات تیار کی جا سکیں۔

DVC ایک کمانڈ-لائن ٹول اور VS Code ایکسٹینشن ہے جو ڈیٹا اور ML ماڈلز کی ورژننگ، قابلِ تکرار پائپ لائنز کی تعمیر، اور مقامی طور پر تجربات کی ٹریکنگ کے لیے استعمال ہوتی ہے، جبکہ Git کے ساتھ مربوط رہتی ہے۔

مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کوڈ مثالوں اور ٹیوٹوریلز کا مجموعہ جو آن لائن کورسز کے ساتھ آتا ہے۔ لکیری ریگریشن سے لے کر ری انفورسمنٹ لرننگ، NLP، کمپیوٹر وژن اور جنریٹو AI تک موضوعات کا احاطہ کرتا ہے۔

مائیکروسافٹ کا مفت 12 ہفتوں، 26 اسباق پر مشتمل نصاب جو Scikit-learn کے ساتھ کلاسک مشین لرننگ سیکھنے کے لیے ہے۔ اس میں کوئز، عملی منصوبے، اسائنمنٹس، Python اور R اسباق، اور کثیراللسانی تراجم شامل ہیں۔

ایک تعلیمی مشین لرننگ پروجیکٹ جو آن لائن ادائیگیوں کو جائز یا دھوکہ دہی کے طور پر درجہ بند کرتا ہے۔ یہ Python، pandas، NumPy اور scikit-learn کے ذریعے Logistic Regression، Decision Tree اور Random Forest ماڈلز کو تربیت اور جانچتا ہے۔

CatBoost Yandex کا اوپن سورس گریڈیئنٹ بوسٹنگ لائبریری ہے، جو درجہ بندی، رجعت اور درجہ بندی کے لیے ہے، جس میں قدرتی کیٹیگریکل فیچر سپورٹ، CPU/GPU ٹریننگ، Apache Spark کے ذریعے تقسیم شدہ ٹریننگ، اور Python، R، Java اور C++ کے APIs شامل ہیں۔

PyCaret 4.0 ایک اوپن سورس، خود میزبانی شدہ AutoML پلیٹ فارم ہے Python کے لیے: ایک sklearn-based انجن، FastAPI کنٹرول پلین، اور React UI، جسے ایک docker compose کمانڈ سے مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے۔

pandas DataFrames میں نیچرل لینگویج ہدایات کی بنیاد پر AI ماڈلز سے جنریٹ کردہ نئے کالمز شامل کرنے کے لیے ایک پائی تھن لائبریری۔

A personal repository of articles and experiments covering statistics, machine learning, economics, and mathematics, focusing on clear, practical explanations of complex topics.

Darts ایک Python لائبریری ہے جو ٹائم سیریز کی پیشن گوئی اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتی ہے، جس میں شماریاتی اور عصبی ماڈلز، امکانی پیشن گوئیاں، کوویریٹس، بیک ٹیسٹنگ، ریکنسیلیشن، اور PyOD پر مبنی اسکورنگ شامل ہیں۔

ایک اوپن سورس یو ایف سی فائٹ پریڈکشن پروجیکٹ: Elo ratings، gradient-boosted ensemble اور multi-task neural network blended into one calibrated scorer، evaluated by expanding-window walk-forward over 2018-2026، with a Streamlit matchup explorer اور weekly self-updating data pipeline۔

ایک تعلیمی ریپوزٹری جو Python کے ذریعے بنیادی اصولوں سے supervised machine learning سکھاتی ہے، جس میں ریاضی کی بنیادیں اور عملی نفاذ شامل ہیں۔

Made With ML ایک اوپن سورس کورس اور کوڈ بیس ہے جو پروڈکشن گریڈ ماشین لرننگ ایپلیکیشنز کو ڈیزائن، ڈیولپ، ڈیپلوئی اور آئٹریٹ کرنے کا تعلم دیتا ہے، جو MLOps، ٹیسٹنگ، سرورنگ، CI/CD اور کنٹینیو لرننگ پر مشتمل ہے۔

مائیکروسوفٹ کا 10 ہفتے، 20 سیکوں کا بیگنرز کے لیے ڈیٹا سائنس کِریکیولم، پروجیکٹ-بیسڈ سیکوں، کویز اور 50+ زبانوں کی ترجمہ کے ساتھ۔

FiftyOne ایک اوپن سورس ٹول ہے جو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹ اور کمپیوٹر ویژن ماڈلز کی تعمیر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ صارفین کو بصری AI ڈیٹا کا تصور، لیبلنگ، جائزہ، اور ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔