Об этом проекте

Repomix — это инструмент командной строки, веб-приложение и расширение для браузера, которое консолидирует всю кодовую базу в один файл, оптимизированный для больших языковых моделей. Он поддерживает несколько форматов вывода, включая XML (по умолчанию), Markdown, JSON и обычный текст, каждый из которых структурирован с помощью сводок файлов, деревьев каталогов и содержимого файлов для улучшения понимания ИИ. Основные функции включают: - Подсчет токенов для каждого файла и всего репозитория, чтобы помочь управлять ограничениями контекста LLM. - Выбор файлов с учетом Git, который уважает файлы .gitignore, .ignore и .repomixignore. - Безопасный вывод, использующий Secretlint для обнаружения и исключения файлов, соответствующих известным шаблонам учетных данных. - Сжатие кода с помощью Tree-sitter для извлечения ключевых элементов кода (классы, функции, интерфейсы), что снижает количество токенов при сохранении структуры. - Поддержка упаковки удаленных репозиториев по URL, сокращенному названию GitHub, ветке, тегу или хэшу коммита. - Гибкий выбор файлов через шаблоны glob, передачу по stdin и фильтры включения/исключения. - Дополнительное включение журналов git и диффов для контекста разработки. - Разделение вывода на несколько файлов по размеру, удаление комментариев, удаление пустых строк, усечение base64 и префикс номеров строк. - Поддержка Docker для изолированного выполнения. Инструмент можно запустить через npx без установки, установить глобально через npm/yarn/bun/Homebrew, использовать через веб-сайт repomix.com или получить доступ через расширения для браузеров Chrome и Firefox, которые добавляют кнопку Repomix на страницы репозиториев GitHub. Также доступно поддерживаемое сообществом расширение для VSCode под названием Repomix Runner. Сгенерированный файл начинается с ориентированного на ИИ объяснения его структуры и использования, что облегчает моделям ИИ понимание контекста упакованного репозитория. Затем пользователи могут передать этот файл помощникам ИИ с запросами на обзор кода, генерацию документации, генерацию тестовых случаев, оценку качества кода или обзоры библиотек.