Открытый код. Новые возможности.

Speech To Speech — модульный фреймворк для создания голосовых агентов на базе open-source моделей, реализующий полную цепочку VAD → STT → LLM → TTS с поддержкой OpenAI Realtime API через WebSocket и WebRTC.

Официальный репозиторий кода книги «Build a Large Language Model (From Scratch)»: пошаговая реализация GPT-подобных моделей на PyTorch, включая предобучение и дообучение, с ноутбуками и упражнениями.

DocsGPT — это open-source AI платформа для создания интеллектуальных агентов и ассистентов, предлагающая возможности анализа документов, поддержку различных моделей и корпоративный поиск.

PlanckGPT — образовательный проект для обучения GPT-модели (~540M параметров) с нуля на потребительском железе. Предобучение на 2 млрд токенов Fineweb-edu (~28 часов на ноутбуке), опциональный чат-финтюнинг с Smol-smoltalk.

Repomix объединяет весь репозиторий в один файл, удобный для ИИ (XML, Markdown, JSON или текст), для подачи кода в LLM, такие как Claude, ChatGPT и Gemini. Он предлагает подсчет токенов, проверки безопасности, сжатие кода и поддержку удаленных репозиториев.

txtai — это универсальная ИИ-платформа для семантического поиска, оркестрации LLM и построения сложных конвейеров языковых моделей.

Swift Tokenizers — это высокопроизводительная Swift-обёртка над Rust-крейтом tokenizers от Hugging Face, ориентированная исключительно на токенизацию без зависимостей от Hub. Поддерживает macOS, iOS и Linux, предлагая кодирование, декодирование, потоковую детокенизацию, чат-шаблоны и вызовы инструментов.

Бесплатный курс Microsoft из 21 урока для начинающих по созданию приложений генеративного ИИ: LLM, промпт-инжиниринг, RAG, агенты, дообучение и другое, с примерами на Python/TypeScript.

GPT4Free объединяет провайдеров языковых моделей и генерации медиа в единый интерфейс. Предоставляет клиенты Python/JS, REST API, совместимый с OpenAI, GUI и CLI. Поддерживает генерацию текста и изображений через модели вроде gpt-4o-mini и flux.

Комплексное открытое руководство по промпт-инжинирингу, RAG, AI-агентам и оптимизации LLM. Включает туториалы, научные статьи, инструменты и notebooks для эффективной работы с большими языковыми моделями.