pua

# PUA Skill — навык для высокоактивных ИИ-кодинг-агентов Это плагин-навык для ИИ-кодинг-агентов (таких как Claude Code, OpenAI Codex CLI и др.). Он имитирует фразы управления эффективностью из технологических компаний (Alibaba, ByteDance, Huawei, Amazon, Google и т.д.) — в китайской версии используется PUA, в английской — PIP, — и заставляет ИИ при возникновении проблемы перебирать все возможные решения, а не сдаваться или перекладывать ответственность. ## Основные функции - **PUA-фразы**: заставляют ИИ бояться сдаться и продолжать попытки. - **Методология отладки**: дают ИИ способность не сдаваться, предлагая системные шаги поиска и устранения. - **Принудительная инициативность**: ИИ сам расследует проблемы, а не пассивно ждёт указаний. ## Поддерживаемые платформы Поддерживаются Claude Code, OpenAI Codex CLI, pi coding agent, Trae, Cursor, Kiro, CodeBuddy, OpenClaw, Google Antigravity, OpenCode, VSCode (GitHub Copilot) и другие. ## Многоязычные версии Доступны версии на китайском (по умолчанию), английском (PIP-версия) и японском языках. Для каждого языка имеется отдельный, культурно адаптированный файл навыка. ## Установка ### Vercel Skills CLI (универсально) ```bash npx skills add tanweai/pua --skill pua-en ``` ### Claude Code Поддерживается установка через маркетплейс или из исходного кода разработчика; требуется ручная регистрация плагина. ### OpenAI Codex CLI Рекомендуется установка в одну команду (git clone + symlink); обновление выполняется через git pull. ### Другие платформы Для каждой платформы есть свои инструкции по установке: например, Cursor использует файлы правил .mdc, VSCode Copilot — файлы инструкций и т.д. ## Сценарии использования Подходит для любых типов задач: отладка, реализация, конфигурация, деплой, эксплуатация, интеграция API, обработка данных и т.д. Срабатывает при следующих ленивых паттернах поведения ИИ: - Перекладывание проблемы на пользователя («проверьте…», «рекомендую вручную…») - Многократное изменение одного и того же кода/параметров без получения новой информации - Пропуск проверки и заявление о завершении работы - Выдача только советов вместо кода/команд - Пассивное ожидание указаний пользователя ## Бенчмарк В тестах на устойчивость при отладке (6 сценариев) использование навыка увеличило количество вызовов инструментов на 56–100%, а количество найденных проблем — на 50%. Например, в сценарии проверки конфигурации без навыка были пропущены ошибка Redis-конфигурации и риск безопасности из-за подстановочного знака CORS; с навыком они были обнаружены благодаря активной проверке по чек-листу. ## Примечание Официальное заявление: не все модели прошли тестирование, и повышение продуктивности не было подтверждено данной оценкой.