À propos du projet
# Compétence PUA — Agent de codage IA à haute proactivité
Ceci est un plugin de compétence destiné aux agents de codage IA (tels que Claude Code, OpenAI Codex CLI, etc.). Il simule les techniques de gestion de performance des entreprises technologiques (comme Alibaba, ByteDance, Huawei, Amazon, Google, etc.) — version chinoise PUA, version anglaise PIP — pour forcer l'IA à épuiser toutes les solutions possibles face à un problème, plutôt que d'abandonner facilement ou de rejeter la responsabilité.
## Fonctionnalités principales
- **Discours PUA** : faire craindre à l'IA l'abandon, l'inciter à persévérer
- **Méthodologie de débogage** : donner à l'IA la capacité de ne pas abandonner, avec des étapes de résolution systématiques
- **Obligation de proactivité** : forcer l'IA à enquêter activement sur les problèmes, plutôt que d'attendre passivement des instructions
## Plateformes prises en charge
Prend en charge Claude Code, OpenAI Codex CLI, pi coding agent, Trae, Cursor, Kiro, CodeBuddy, OpenClaw, Google Antigravity, OpenCode, VSCode (GitHub Copilot), etc.
## Versions multilingues
Propose des versions en chinois (par défaut), anglais (version PIP) et japonais, chaque langue ayant des fichiers de compétence indépendants et culturellement adaptés.
## Méthodes d'installation
### Vercel Skills CLI (générique)
```bash
npx skills add tanweai/pua --skill pua-en
```
### Claude Code
Prend en charge l'installation via le marché ou l'installation depuis les sources du développeur, avec enregistrement manuel du plugin.
### OpenAI Codex CLI
Installation en une commande recommandée (git clone + lien symbolique), avec prise en charge de la mise à jour via git pull.
### Autres plateformes
Chaque plateforme a ses instructions d'installation correspondantes, comme Cursor qui utilise des fichiers de règles .mdc, VSCode Copilot qui utilise des fichiers d'instructions, etc.
## Cas d'utilisation
Convient à tous les types de tâches : débogage, implémentation, configuration, déploiement, opérations, intégration d'API, traitement de données, etc. Déclenché lorsque l'IA présente les modes de paresse suivants :
- Rejeter le problème sur l'utilisateur ("Veuillez vérifier...", "Je recommande de faire manuellement...")
- Ajuster à plusieurs reprises le même code/paramètres sans produire de nouvelles informations
- Sauter la vérification et prétendre que c'est terminé
- Ne donner que des conseils sans fournir de code/commandes
- Attendre passivement les instructions de l'utilisateur
## Tests de référence
Dans les tests de persistance de débogage (6 scénarios), l'utilisation de cette compétence a augmenté le nombre d'appels d'outils de 56 % à 100 %, et le nombre de problèmes découverts de 50 %. Par exemple, dans le scénario de revue de configuration, sans la compétence, les erreurs de configuration Redis et les risques de sécurité liés aux caractères génériques CORS ont été manqués ; avec la compétence, ces problèmes ont été détectés grâce à une liste de contrôle proactive.
## Remarque
Déclaration officielle : tous les modèles n'ont pas réussi les tests, et l'amélioration de la productivité n'a pas encore été établie par cette évaluation.
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