Об этом проекте

LLM Wiki Agent — это навык для кодинг-агентов, который создаёт и поддерживает персональную базу знаний. Вы помещаете исходные документы в каталог raw/ и просите агента их обработать; он читает материал, извлекает знания и записывает постоянную вики на markdown с перекрёстными ссылками. Каждый новый источник дополняет существующую структуру, а не выводится заново при каждом запросе. Поддерживаемые агенты включают Claude Code, Codex, OpenCode и Gemini CLI, каждый из которых читает свой файл схемы (CLAUDE.md, AGENTS.md или GEMINI.md). Для рабочего процесса, управляемого агентом, не требуется API-ключ или настройка Python. Claude Code дополнительно предоставляет слэш-команды, такие как /wiki-ingest, /wiki-query, /wiki-lint и /wiki-graph; другие агенты используют эквивалентные триггеры на естественном языке. Сгенерированная вики содержит индекс, журнал только для добавления, живую сводную синтезирующую страницу, страницы-конспекты по каждому источнику и автоматически создаваемые страницы сущностей и понятий. Каталог graph хранит постоянные данные узлов и рёбер, а также самодостаточную HTML-визуализацию на vis.js. Граф строится в два прохода: детерминированный разбор вики-ссылок, затем выведенные агентом неявные связи, помеченные уровнем достоверности. Обнаружение сообществ кластеризует связанные темы, а кэширование ограничивает повторную обработку только изменёнными страницами. Обработка поддерживает множество форматов, включая markdown, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, CSV, JSON, EPUB и аудиофайлы, при этом файлы, отличные от markdown, автоматически конвертируются через markitdown. Дополнительные инструменты обеспечивают более точное преобразование arXiv и сложных PDF. Ответы на запросы можно сохранять обратно в виде синтезирующих страниц, а отчёты линтера выявляют страницы-сироты, битые ссылки, отсутствующие страницы сущностей и противоречия, отмеченные во время обработки. Документированные сценарии использования включают отслеживание исследований, чтение книги глава за главой, управление личными знаниями, командную и бизнес-аналитику, а также конкурентный анализ. Вики представляет собой обычный markdown и может просматриваться в Obsidian, в том числе через схему символьной ссылки на хранилище. Всё работает локально без сервера или базы данных. Лицензия MIT.