इस प्रोजेक्ट के बारे में
LLM Wiki Agent एक स्किल है जो कोडिंग एजेंट्स के लिए व्यक्तिगत ज्ञान आधार बनाती और बनाए रखती है। आप स्रोत दस्तावेज़ों को raw/ निर्देशिका में रखते हैं और एजेंट से उन्हें ingest करने के लिए कहते हैं; यह सामग्री पढ़ता है, ज्ञान निकालता है, और एक स्थायी, परस्पर जुड़ी मार्कडाउन विकी लिखता है। प्रत्येक नया स्रोत प्रत्येक क्वेरी के लिए फिर से व्युत्पन्न होने के बजाय मौजूदा संरचना में जुड़ता है।
समर्थित एजेंट्स में Claude Code, Codex, OpenCode और Gemini CLI शामिल हैं, प्रत्येक अपनी स्कीमा फ़ाइल (CLAUDE.md, AGENTS.md या GEMINI.md) पढ़ता है। एजेंट-संचालित वर्कफ़्लो के लिए किसी API कुंजी या Python सेटअप की आवश्यकता नहीं है। Claude Code अतिरिक्त रूप से /wiki-ingest, /wiki-query, /wiki-lint और /wiki-graph जैसे स्लैश कमांड प्रदान करता है; अन्य एजेंट्स समकक्ष प्राकृतिक-भाषा ट्रिगर्स का उपयोग करते हैं।
उत्पन्न विकी में एक इंडेक्स, एक केवल-जोड़ने वाला लॉग, एक जीवंत अवलोकन संश्लेषण, प्रति-स्रोत सारांश पृष्ठ, और स्वचालित रूप से बनाए गए एंटिटी और कॉन्सेप्ट पृष्ठ शामिल हैं। एक graph निर्देशिका में स्थायी नोड/एज डेटा और एक स्व-निहित vis.js HTML विज़ुअलाइज़ेशन होता है। ग्राफ़ दो चरणों में बनाया जाता है: विकिलिंक्स की नियतात्मक पार्सिंग, फिर विश्वास के साथ चिह्नित एजेंट-अनुमानित अंतर्निहित संबंध। कम्युनिटी डिटेक्शन संबंधित विषयों को समूहित करता है, और कैशिंग पुनर्प्रसंस्करण को केवल बदले गए पृष्ठों तक सीमित करती है।
Ingest कई प्रारूपों का समर्थन करता है जिनमें markdown, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, CSV, JSON, EPUB और ऑडियो फ़ाइलें शामिल हैं, गैर-मार्कडाउन फ़ाइलें markitdown के माध्यम से स्वचालित रूप से परिवर्तित होती हैं। वैकल्पिक टूलिंग उच्च-निष्ठा वाला arXiv और जटिल-PDF रूपांतरण प्रदान करती है। क्वेरी उत्तरों को संश्लेषण पृष्ठों के रूप में वापस फ़ाइल किया जा सकता है, और lint रिपोर्ट ऑर्फ़न पृष्ठों, टूटे लिंक, अनुपस्थित एंटिटी पृष्ठों और ingest के समय चिह्नित विरोधाभासों को सामने लाती हैं।
प्रलेखित उपयोग के मामलों में अनुसंधान ट्रैकिंग, एक पुस्तक को अध्याय-दर-अध्याय पढ़ना, व्यक्तिगत ज्ञान प्रबंधन, टीम और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता, और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण शामिल हैं। विकी सादा मार्कडाउन है और इसे Obsidian में ब्राउज़ किया जा सकता है, जिसमें वॉल्ट सिमलिंक पैटर्न भी शामिल है। सब कुछ स्थानीय रूप से चलता है, किसी सर्वर या डेटाबेस के बिना। MIT के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त।
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