Об этом проекте

AI Coding Dictionary — это справочный проект Мэтта Покока, который объясняет жаргон AI-ассистированного программирования простым английским языком. Его заявленная цель — сделать словарь AI-программирования доступным для изучения за один день, чтобы общие точки непонимания — почему ухудшается контекст, почему счета высоки, почему один и тот же запрос ведет себя по-разному изо дня в день — имели четкие ответы, как только вы узнаете правильные слова. Словарь организован в семь разделов: 1. Модель — AI, модель, параметры, обучение, вывод, усилие, токен, предсказание следующего токена, недетерминизм, поставщик модели, обвязка, запрос поставщика модели, входные токены, выходные токены, префиксный кеш, кешированные токены. 2. Сессии, контекстные окна и ходы — без состояния, контекст, контекстное окно, с состоянием, агент, системный промпт, сессия, ход. 3. Инструменты и среда — среда, файловая система, инструмент, вызов инструмента, результат инструмента, MCP, запрос разрешения, режим разрешения, режим агента, песочница. 4. Режимы сбоев — подхалимство, галлюцинация, параметрическое знание, отсечка знаний, контекстуальное знание, отношение внимания, бюджет внимания, деградация внимания, умная зона. 5. Передача управления — очистка, передача управления, первичный источник, вторичный источник, артефакт передачи, спецификация, тикет, уплотнение, автоуплотнение. 6. Память и управление — система памяти, AGENTS.md, прогрессивное раскрытие, указатель контекста, навык, подагент. 7. Шаблоны работы — человек в цикле, AFK, автоматическая проверка, автоматический обзор, человеческий обзор, вибро-кодинг, концепция дизайна, допрос, прототипирование, DX, AX. Записи выходят за рамки однострочных определений. Многие включают механический или исторический контекст — например, таблица, прослеживающая, что означало «AI» на протяжении десятилетий, или фазовая таблица, сравнивающая обучение и вывод — вместе с практическими рекомендациями, когда термин применим, заметками «избегайте», указывающими на неточное использование, и короткими примерами диалогов, показывающими, как термин появляется в реальных разговорах. Структура местами субъективна, например, утверждается, что большая часть путаницы с AI является искусственной, и что большинство разочаровывающих результатов связано с контекстом или обвязкой, а не с самой моделью. README явно является сгенерированным файлом: содержимое находится в файлах dictionary/*.md плюс внутренняя учебная программа, и запуск npm run generate перестраивает README из шаблона. Проект также публикует сопутствующий веб-сайт на aicodingdictionary.com и ссылается на информационный бюллетень автора AI Hero для дополнительных материалов по AI-инженерии. Репозиторий представляет собой документацию, а не программное обеспечение; никакое поведение во время выполнения не описано, кроме скрипта генерации. Он подходит разработчикам, новым для инструментов AI-программирования, которые хотят точный, общий словарь для моделей, обвязок, агентов, управления контекстом и повседневных шаблонов работы.