dictionary-of-ai-coding

قاموس البرمجة بالذكاء الاصطناعي هو مشروع مرجعي من إعداد مات بوكوك يشرح المصطلحات الخاصة بالبرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بلغة إنجليزية بسيطة. هدفه المعلن هو جعل مفردات البرمجة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتعلم في فترة ما بعد الظهر، بحيث تكون نقاط الالتباس الشائعة — مثل سبب تدهور السياق، أو ارتفاع الفواتير، أو اختلاف سلوك نفس الطلب من يوم لآخر — لها إجابات واضحة بمجرد معرفة الكلمات الصحيحة. ينقسم القاموس إلى سبعة أقسام: 1. النموذج — الذكاء الاصطناعي، النموذج، المعلمات، التدريب، الاستدلال، الجهد، الرمز، التنبؤ بالرمز التالي، عدم الحتمية، مزود النموذج، الإطار، طلب مزود النموذج، رموز الإدخال، رموز الإخراج، ذاكرة التخزين المؤقت للبادئة، رموز ذاكرة التخزين المؤقت. 2. الجلسات، نوافذ السياق والمنعطفات — عديم الحالة، السياق، نافذة السياق، ذو حالة، وكيل، موجه النظام، جلسة، منعطف. 3. الأدوات والبيئة — البيئة، نظام الملفات، أداة، استدعاء أداة، نتيجة أداة، MCP، طلب إذن، وضع الإذن، وضع الوكيل، صندوق الحماية. 4. أنماط الفشل — التملق، الهلوسة، المعرفة البارامترية، قطع المعرفة، المعرفة السياقية، علاقة الانتباه، ميزانية الانتباه، تدهور الانتباه، المنطقة الذكية. 5. التسليم — المسح، التسليم، المصدر الأساسي، المصدر الثانوي، أثر التسليم، المواصفات، التذكرة، الضغط، الضغط التلقائي. 6. الذاكرة والتوجيه — نظام الذاكرة، AGENTS.md، الكشف التدريجي، مؤشر السياق، المهارة، الوكيل الفرعي. 7. أنماط العمل — الإنسان في الحلقة، بعيدًا عن لوحة المفاتيح، فحص آلي، مراجعة آلية، مراجعة بشرية، برمجة الاهتزاز، مفهوم التصميم، الاستجواب، النمذجة الأولية، تجربة المطور، تجربة الوكيل. تتجاوز الإدخالات التعريفات المكونة من سطر واحد. يتضمن العديد منها خلفية ميكانيكية أو تاريخية — على سبيل المثال، جدول يتتبع ما عناه "الذكاء الاصطناعي" عبر العقود، أو جدول مراحل يقارن بين التدريب والاستدلال — إلى جانب إرشادات عملية حول متى ينطبق المصطلح، وملاحظات "تجنب" تشير إلى الاستخدام غير الدقيق، وأمثلة حوارية قصيرة توضح كيف يظهر المصطلح في المحادثات الحقيقية. الإطار رأيي في بعض الأماكن، مثل الجدال بأن الكثير من الارتباك حول الذكاء الاصطناعي مصطنع وأن معظم المخرجات المخيبة للآمال تعود إلى السياق أو الإطار بدلاً من النموذج نفسه. ملف README هو ملف مُنشأ بشكل صريح: المحتوى موجود في ملفات dictionary/*.md بالإضافة إلى منهج داخلي، وتشغيل npm run generate يعيد بناء README من قالب. ينشر المشروع أيضًا موقعًا إلكترونيًا مصاحبًا على aicodingdictionary.com ويوفر رابطًا للنشرة الإخبارية AI Hero للمؤلف لمزيد من المواد حول هندسة الذكاء الاصطناعي. المستودع هو توثيق وليس برنامجًا؛ لا يتم وصف أي سلوك وقت التشغيل بخلاف برنامج التوليد. يناسب المطورين الجدد في أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي الذين يريدون مفردات دقيقة ومشتركة للنماذج، الإطارات، الوكلاء، إدارة السياق، وأنماط العمل اليومية.