Об этом проекте

Этот репозиторий содержит китайский перевод второго издания книги Уэса Маккинни «Python для анализа данных» (Python for Data Analysis). Оригинальная книга была официально опубликована в октябре 2017 года и является классическим вводным учебником в области анализа данных на Python. Китайская версия была переведена переводчиком в свободное время примерно за три месяца. По сравнению с первым изданием, основные изменения во втором издании включают: обновление всего кода до Python 3.6 (первое издание было основано на Python 2.7); обновление методов установки Python с помощью Anaconda и других пакетов; обновление pandas до последней версии 2017 года; добавление новой главы, посвященной более продвинутым инструментам pandas и приемам их использования; а также краткое введение в использование StatsModels и scikit-learn. Кроме того, учебное пособие по Python из приложения первого издания было выделено и расширено до глав 2 и 3, а некоторые разделы были переформатированы. Содержимое репозитория в основном состоит из китайских переводов глав книги. Читатели могут читать полный текст онлайн по ссылке на Jianshu, указанной в README. Сопутствующие примеры кода размещены в репозитории GitHub автора оригинальной книги (ветка 2nd-edition репозитория wesm/pydata-book). Переводчик рекомендует скачать код, установить Anaconda и открыть его с помощью Jupyter Notebook в каталоге с кодом. Переводчик также поддерживает репозиторий с переводом третьего издания и сопутствующими учебными заметками (python_for_data_analysis_3rd_study_note), который включает видеообзоры глав (на Bilibili), ссылки для онлайн-чтения в WeRead, а также документ с исправлениями, составленный на основе отзывов читателей. Согласно README, третье издание добавляет около 41 страницы по сравнению со вторым, обновляет pandas до 1.4.0 и Python до 3.10. Основные изменения включают: добавление генерации псевдослучайных чисел в главу 4 об основах NumPy; добавление расширенных типов данных и категориальных данных в главу 7 об очистке данных; добавление групповой повторной выборки временных рядов в главу 11 о временных рядах; а также отказ от некоторых сокращенных обозначений, которые могут вызывать путаницу в памяти (например, использование axis="columns" вместо axis=1), что делает книгу более удобной для начинающих. Следует отметить, что README содержит рекламные ссылки на сторонний прокси-сервис IP и介绍 других переводов переводчика (например, «Polars: The Definitive Guide»). Это рекламный контент, не связанный с самим переводом книги.