Об этом проекте

Сервис финансовых данных Tonghuashun (hithink-finance) в README позиционируется как официально предоставляемый и поддерживаемый Tonghuashun сервис финансовых данных по акциям A, ориентированный на AI-агентов, количественных исследователей и разработчиков приложений. После создания единого API Key на официальном сайте пользователи могут получать доступ к данным через REST API, размещённый MCP, командную строку CLI, Python SDK и устанавливаемый Agent Skill. Объём данных включает поиск по каталогу инструментов, последние котировки акций A, исторические свечи K, аукцион открытия, корпоративные действия и корректировку цен, отчёт о прибылях и убытках, балансовый отчёт, отчёт о движении денежных средств и финансовые показатели, снимок оценки, календарь торговых дней, состав и котировки индексов и секторов, а также специализированные данные, такие как лимиты роста и падения, срыв лимита, серии лимитов, аномальные движения, горячие рейтинги, список драконов и тигров; одновременно охватываются публичные фонды, публичные фьючерсы и публичные опционы, их справочная информация и котировки. CLI объединяет удалённое получение данных, аутентификацию, структурированный вывод, пакетный экспорт и локальные операции DuckDB; marketdb поддерживает инициализацию локальной базы данных, инкрементальное сопровождение, проверку, восстановление, SQL-запросы и экспорт. Market Dumps предназначены для загрузки файлов данных по всему рынку или за длительный временной диапазон. MCP разделён на шесть размещённых сервисов: акции A, индексы и секторы, метаданные, фонды, фьючерсы, опционы, и может вызываться в клиентах, поддерживающих MCP. README также чётко определяет границы возможностей: публичный способ не предоставляет минутные свечи K, tick, Level-2, котировки акций Гонконга или США, макроэкономические данные, оригинальные тексты новостей и объявлений, оригинальные тексты исследовательских отчётов, операции покупки и погашения фондов и инвестиционные рекомендации; некоторые возможности, предназначенные исключительно для внутреннего использования, встроены только в AI-клиент Tonghuashun. Фактические права доступа к данным определяются авторизацией учётной записи; неподдерживаемые данные не подменяются имитационными данными или статическими примерами. Проект предупреждает о динамическом ограничении частоты запросов, о том, что большие результаты следует сохранять на диск, и заявляет, что не предоставляет инвестиционных рекомендаций. Репозиторий использует структуру monorepo, включающую документацию, CLI, Python SDK, Agent Skill и примеры; лицензия — MIT.