Об этом проекте

Haystack представляет собой модульный фреймворк для оркестрации ИИ, разработанный для создания масштабируемых LLM-приложений. Он позволяет разработчикам проектировать конвейеры (pipelines) и рабочие процессы агентов с явным контролем над поиском, маршрутизацией, памятью и генерацией. Фреймворк не зависит от конкретных моделей и вендоров, поддерживая интеграции с OpenAI, Mistral, Anthropic, Cohere, Hugging Face, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock, а также локальными моделями. Ключевые возможности включают: - Готовые к промышленной эксплуатации агенты: наличие хуков жизненного цикла для защитных механизмов (guardrails), мониторинг использования токенов и вызовов инструментов, а также обнаружение навыков через SkillToolset. - Контекстная инженерия: инструменты для извлечения, ранжирования, фильтрации и маршрутизации информации перед ее передачей в модель. - Нативная поддержка Async: конвейеры могут работать синхронно или асинхронно с потоковой передачей токенов, а агенты поддерживают параллельные вызовы инструментов. - Модульная архитектура: включает встроенные компоненты для индексации, поиска и оценки, с возможностью создания пользовательских компонентов. - Разнообразные сценарии использования: поддержка разработки систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), мультимодальных приложений, семантического поиска и систем ответов на вопросы.