Открытый курс из 18 уроков по созданию AI-агентов: дизайн-паттерны, RAG, многослойные системы, планирование, память и безопасность. Примеры кода на Python с Microsoft Agent Framework и видеоруководства.
Открытый код. Новые возможности.
Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONHaystack — это open-source фреймворк для оркестрации ИИ, предназначенный для создания готовых к промышленной эксплуатации LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов на Python.
Deep Lake — это бессерверная мультимодальная база данных для ИИ, объединяющая векторный поиск с хранением эмбеддингов, изображений, видео, аудио и документов. Она передает данные напрямую из облачного хранилища в PyTorch/TensorFlow, поддерживает версионирование и интегрируется с LangChain, LlamaIndex и Weights & Biases.
OpenViking — это открытая контекстная база данных для ИИ-агентов, объединяющая память, RAG знаний и навыки в виртуальной файловой системе (viking://). Она предлагает многоуровневую загрузку контекста, поиск в пределах каталогов, извлечение памяти из сессий, SDK, интеграции MCP и самодостаточный сервер.