Об этом проекте

Apify MCP Server позволяет ИИ-ассистентам использовать обширную библиотеку Actors платформы Apify (скраперы, краулеры и инструменты автоматизации) через Model Context Protocol (MCP). Он предоставляет как размещённый эндпоинт на mcp.apify.com (с поддержкой OAuth и Streamable HTTP), так и локальный CLI на основе stdio через npx @apify/actors-mcp-server. Ключевые возможности включают: - Динамическое обнаружение Actors из Apify Store с инструментами для поиска, получения деталей и прямого вызова Actors. - Предварительно настроенные инструменты, такие как apify/rag-web-browser и apify/web-fetch, для просмотра веб-страниц и получения данных. - Вспомогательные инструменты для управления запусками Actor, наборами данных, хранилищами «ключ-значение», задачами, расписаниями и сборками. - Агентные варианты оплаты: AGI (предоплаченные токены), прямой x402 (USDC на Base) и Skyfire (токены PAY) для оплаты за каждый запуск без токена Apify API. - Настраиваемая загрузка инструментов через параметры запроса URL или флаги CLI с обратной совместимостью для конфигурации v1. - Режим UI для интерактивной отрисовки виджета MCP App. - Совместимость с MCP-клиентами, такими как Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT, VS Code, Cursor, OpenCode и Kiro. Пользователи могут быстро начать, подключившись к размещённому серверу или запустив CLI локально. README содержит подробные инструкции по настройке, таблицы обзора инструментов, объяснения платёжных процессов и рекомендации по устранению неполадок.