इस प्रोजेक्ट के बारे में

Apify MCP Server AI सहायकों को Model Context Protocol (MCP) के ज़रिए Apify प्लेटफ़ॉर्म की विस्तृत Actors लाइब्रेरी (स्क्रैपर, क्रॉलर और ऑटोमेशन टूल्स) का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। यह mcp.apify.com पर एक होस्टेड एंडपॉइंट (OAuth और Streamable HTTP का समर्थन करता है) और npx @apify/actors-mcp-server के ज़रिए एक लोकल stdio-आधारित CLI, दोनों प्रदान करता है। मुख्य क्षमताएँ शामिल हैं: - Apify Store से Actors की डायनामिक खोज, साथ में सर्च करने, विवरण प्राप्त करने और Actors को सीधे कॉल करने के टूल्स। - वेब ब्राउज़िंग और फ़ेचिंग के लिए पहले से कॉन्फ़िगर किए गए टूल्स जैसे apify/rag-web-browser और apify/web-fetch। - Actor रन, डेटासेट, key-value स्टोर, टास्क, शेड्यूल और बिल्ड्स को प्रबंधित करने के लिए हेल्पर टूल्स। - एजेंटिक भुगतान विकल्प: AGI (प्रीपेड टोकन), डायरेक्ट x402 (Base पर USDC), और Skyfire (PAY टोकन) — Apify API टोकन के बिना प्रति रन भुगतान करने के लिए। - URL क्वेरी पैरामीटर या CLI फ़्लैग्स के ज़रिए कॉन्फ़िगर करने योग्य टूल लोडिंग, v1 कॉन्फ़िगरेशन के लिए बैकवर्ड कम्पैटिबिलिटी के साथ। - इंटरैक्टिव MCP App विजेट रेंडरिंग के लिए UI मोड। - Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT, VS Code, Cursor, OpenCode और Kiro जैसे MCP क्लाइंट्स के साथ संगत। उपयोगकर्ता होस्टेड सर्वर से कनेक्ट करके या CLI को लोकल रूप से चलाकर जल्दी शुरू कर सकते हैं। README में विस्तृत सेटअप निर्देश, टूल अवलोकन तालिकाएँ, भुगतान प्रवाह की व्याख्या और समस्या-निवारण मार्गदर्शन शामिल है।