Открытый код. Новые возможности.

Систематический обучающий курс по агентам от сообщества Datawhale, охватывающий основные принципы агентов, построение классических парадигм, разработку фреймворков, память и RAG, контекстную инженерию, протоколы связи, обучение Agentic-RL и практические проекты. Подходит для разработчиков AI и самоучек, начинающих с нуля.

AgentGuide — это открытая база знаний для разработки, исследований и трудоустройства в сфере AI-агентов, предлагающая систематизированный учебный путь, практические проекты и банк вопросов для собеседований, помогающая学习者 от новичка до получения оффера.

Практическое введение в технологии цифрового видео для разработчиков и инженеров: представление изображений, цветовые модели, кодеки и потоковое вещание с примерами на FFmpeg.

Кураторский список учебных пособий по программированию для обучения через создание реальных приложений с нуля, организованный по языкам программирования и охватывающий компиляторы, ядра, игры, веб- и мобильные приложения.

Учебное пособие из 17 уроков по проектированию обвязки (harness engineering) для ИИ-агентов: создание инструментов, знаний, разрешений и управления контекстом вокруг цикла LLM-агента на примере дизайна Claude Code. Запускаемые примеры на Python — от цикла агента до цикла целей.

Учебный репозиторий для новичков, помогающий сделать первый вклад в open source через стандартный процесс GitHub: форк, клонирование, ветка, правка, коммит, пуш и pull request.

Бесплатная учебная программа по AI-инжинирингу с открытым исходным кодом и лицензией MIT: 523 урока в 20 этапов (~342 часа), от первых принципов до продакшена на Python, TypeScript, Rust и Julia. Каждый урок завершается переиспользуемым артефактом — промптом, навыком, агентом или MCP-сервером; включает устанавливаемый ИИ-тьютор и подготовку к сертификации Claude.

Noob2Builder — это открытый курс, где агент обучает в основном диалоге, предназначен для новичков с нуля: от основ компьютера и ИИ, Git/GitHub до создания и публикации первого проекта и сборки агентов. Всего 14 факультативных курсов, с упором на реальные действия и проверяемые результаты обучения.

Самостоятельный курс компьютерной графики: 13 глав конспектов, интерактивные WebGL-демонстрации, разобранные упражнения и автоматические проверки, охватывающие конвейер рендеринга, преобразования, освещение, текстуры, обнаружение столкновений и трассировку лучей.

Руководство по использованию FFmpeg как библиотеки (libav) на C: основы медиа, командная строка, декодирование, ремуксинг и транскодирование.

Awesome React — это курируемый список ресурсов экосистемы React и React Native, включающий фреймворки, библиотеки компонентов, управление состоянием, стилизацию, тестирование, формы, графику и рендеры для различных платформ.

Это подборка открытых книг и учебных пособий по AI-агентам, включающая популярные репозитории GitHub: книги, курсы и код. Охватывает китайские и английские ресурсы, код к коммерческим книгам, списки статей, правила для агентов, эксперименты по написанию книг, экосистему Harness и основные фреймворки. Ежедневно обновляет звёзды и сортирует по популярности, предлагая маршруты для чтения.