aether-quantum-engine

O Aether Quantum Engine é uma plataforma quantitativa assíncrona (Python 3.13) para negociação automatizada na Deriv, focada no índice sintético Volatility 75 (1s) com contratos RISE_FALL de 5 minutos. Utiliza deep learning (TCN/LSTM/GRU) para previsão de direção, meta-regressor LightGBM para expectativa de retorno contínuo, e gestão de risco Kelly Single-Strike com Soft Recovery. A arquitetura é DDD/hexagonal, com motor Python 3.13 + asyncio no host e sidecars Docker (Redis, TimescaleDB, MinIO, meta-classificador, loss-classificador). O DataFrame SSOT é Polars, e a inferência TCN é eager/CUDA local. O motor opera em duas fases: FASE TREINO (nenhuma ordem até modelos prontos) e FASE OPERACAO contínua, avaliando candidatos a cada 300 segundos. Inclui gates de qualidade, ranking TCN × Z-Score, side equilibrium (leis dos pequenos/grandes números), proteção contra starvation, e observabilidade via logs estruturados. A configuração é centralizada em config/settings.json, com variáveis de ambiente para Deriv e infraestrutura Docker. O projeto possui CI com Ruff, pre-commit, e 100% de cobertura de testes em app/src.