عن المشروع

Aether Quantum Engine هو منصة كمية غير متزامنة (Python 3.13) للتداول الآلي على Deriv، ويركز على المؤشر الاصطناعي Volatility 75 (1s) مع عقود RISE_FALL لمدة 5 دقائق. يستخدم التعلم العميق (TCN/LSTM/GRU) للتنبؤ بالاتجاه، وmeta-regressor من LightGBM لتوقع العائد المستمر، وإدارة مخاطر Kelly Single-Strike مع Soft Recovery. البنية هي DDD/hexagonal، مع محرك Python 3.13 + asyncio على المضيف وsidecars Docker (Redis، TimescaleDB، MinIO، meta-classifier، loss-classifier). DataFrame SSOT هو Polars، واستدلال TCN هو eager/CUDA محلي. يعمل المحرك على مرحلتين: مرحلة التدريب (لا أوامر حتى تجهز النماذج) ومرحلة التشغيل المستمر، مع تقييم المرشحين كل 300 ثانية. يتضمن بوابات الجودة، وترتيب TCN × Z-Score، وتوازن الجانب (قوانين الأعداد الصغيرة/الكبيرة)، والحماية من starvation، والمراقبة عبر سجلات منظمة. الإعدادات مركزية في config/settings.json، مع متغيرات بيئة لـ Deriv والبنية التحتية لـ Docker. يحتوي المشروع على CI مع Ruff، وpre-commit، وتغطية اختبارات 100% في app/src.