wanwu

Yuanjing Wanwu (元景万悟) é uma plataforma empresarial multi-inquilino de desenvolvimento de agentes de IA lançada pela China Unicom sob a licença Apache-2.0. É posicionada como um conjunto de ferramentas full-stack para Engenheiros de Implantação Avançada, reunindo as capacidades necessárias para levar um projeto de IA do protótipo à entrega no local. Áreas de capacidade principais descritas no README: - Agente RAG / base de conhecimento: gerenciamento de conhecimento ponta a ponta cobrindo criação, análise de documentos, vetorização, recuperação e reclassificação. Alega suporte a 12 formatos de arquivo, além de rastreamento de URLs, OCR e implantação privada do MinerU, recuperação multimodal, chunking em cascata/adaptativo, classificação inteligente e citação de fontes. Um módulo integrado UniAI-GraphRAG adiciona modelagem de ontologia de domínio para sumarização entre documentos e raciocínio multi-hop. Bases de conhecimento criadas no Dify podem ser importadas via API, conforme relatado. - Agente de ontologia: constrói redes de conhecimento de negócios a partir de dados e documentos empresariais para apoiar raciocínio e tomada de decisão com dados estruturados. - Agente de workflow: canvas visual low-code com arrastar e soltar, com nós para ramificações condicionais, APIs, LLMs, bases de conhecimento, código e MCP, além de depuração ponta a ponta e análise de desempenho. O README também descreve invocação de Skills sem código durante o desenvolvimento de agentes. - Agente GUI: opera interfaces de aplicativos sem APIs, com contêineres sandbox Docker isolados por bot; um download de cliente separado é vinculado. - Agente geral mais desenvolvimento de skills: design de dois motores combinando um agente geral com skills de cenário vertical, criação de skills em linguagem natural e conversão com um clique de aplicativos da plataforma em skills. Os módulos da plataforma incluem um hub de modelos para acesso unificado e gerenciamento de ciclo de vida de modelos proprietários e de código aberto (GPT, Claude, Llama e outros), compatibilidade com API OpenAI, múltiplos backends de inferência como vLLM e TGI, e opções auto-hospedadas; um módulo MCP com mais de 100 interfaces recomendadas; busca web com integração multi-fonte; estúdio visual de workflows; RAG de alta precisão; o framework de orquestração de agente geral e skills; o agente de ontologia; e APIs RESTful Backend-as-a-Service para integração com sistemas OA/CRM/ERP com controle de permissão granular. As opções de implantação são uma plataforma visual pronta para uso, integração via API e um cliente dedicado Skill mais UniClaw para cenários de alto privilégio. O README lista arquitetura multi-inquilino, conformidade Xinchuang (CPUs Kunpeng, openEuler, Kylin, CULinux, TiDB, OceanBase) e licença Apache-2.0 como características de infraestrutura e ecossistema. O início rápido é baseado em Docker: copie .env.example para .env, defina WANWU_ARCH, WANWU_EXTERNAL_IP e WANWU_BFF_JWT_SIGNING_KEY, copie .env.ontology.example, opcionalmente gere chaves RSA, crie uma rede Docker e execute docker compose com o arquivo de ambiente da imagem amd64 ou arm64. O login padrão é admin / Wanwu123456 em http://localhost:8081. O hardware recomendado é 8-16 núcleos de CPU, 32GB de RAM, 200GB+ de armazenamento e sem GPU; modelos usados para o agente geral ou criação de skill com um comando precisam de comprimento de contexto de pelo menos 32000. Procedimentos de desenvolvimento a partir do código-fonte, atualização de versão e adaptação para TiDB/OceanBase também são documentados. As notas de segurança mencionam transmissão de senha criptografada com RSA e aconselham alterar as senhas padrão antes do uso em produção. Cenários típicos citados são atendimento inteligente ao cliente, gerenciamento de conhecimento empresarial e automação de processos, como revisão de contratos e aprovação de reembolsos. O README inclui uma tabela de comparação de recursos contra Dify.AI, FastGPT, RAGFlow e a versão open-source do Coze, datada de 15 de maio de 2026; estas são alegações do próprio projeto e não são verificadas de forma independente aqui.