wanwu

Yuanjing Wanwu(元景万悟)는 China Unicom이 Apache-2.0 라이선스로 출시한 엔터프라이즈 지향 멀티 테넌트 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. Forward Deployed Engineers를 위한 풀스택 툴체인으로 포지셔닝되며, AI 프로젝트를 프로토타입에서 현장 배포까지 진행하는 데 필요한 기능을 통합합니다. README에 설명된 핵심 기능 영역: - RAG / 지식 베이스 에이전트: 생성, 문서 파싱, 벡터화, 검색 및 재랭킹을 포함한 종단 간 지식 관리. 12가지 파일 형식과 URL 크롤링, OCR, MinerU 프라이빗 배포, 멀티모달 검색, 캐스케이드/적응형 청킹, 지능형 랭킹 및 소스 인용을 지원한다고 주장합니다. 내장된 UniAI-GraphRAG 모듈은 도메인 온톨로지 모델링을 추가하여 문서 간 요약 및 다중 홉 추론을 지원합니다. Dify에서 생성된 지식 베이스는 API를 통해 가져올 수 있다고 합니다. - 온톨로지 에이전트: 엔터프라이즈 데이터와 문서에서 비즈니스 지식 네트워크를 구축하여 구조화된 데이터 추론 및 의사 결정을 지원합니다. - 워크플로우 에이전트: 조건부 분기, API, LLM, 지식 베이스, 코드 및 MCP를 위한 노드가 있는 로우코드 드래그 앤 드롭 캔버스와 종단 간 디버깅 및 성능 분석을 제공합니다. README는 또한 에이전트 개발 중 제로 코드 Skill 호출을 설명합니다. - GUI 에이전트: API 없이 애플리케이션 인터페이스를 운영하며, 봇별 격리된 Docker 샌드박스 컨테이너를 사용합니다. 별도 클라이언트 다운로드 링크가 제공됩니다. - 일반 에이전트 및 스킬 개발: 일반 에이전트와 수직 시나리오 스킬을 결합한 듀얼 엔진 설계, 자연어 스킬 생성, 플랫폼 앱의 스킬 원클릭 변환을 제공합니다. 플랫폼 모듈에는 독점 및 오픈소스 모델(GPT, Claude, Llama 등)의 통합 액세스 및 수명 주기 관리를 위한 모델 허브, OpenAI API 호환성, vLLM 및 TGI와 같은 여러 추론 백엔드, 자체 호스팅 옵션이 포함됩니다. 또한 100개 이상의 권장 인터페이스를 갖춘 MCP 모듈, 다중 소스 통합 웹 검색, 비주얼 워크플로우 스튜디오, 고정밀 RAG, 일반 에이전트 및 스킬 오케스트레이션 프레임워크, 온톨로지 에이전트, OA/CRM/ERP 시스템 통합을 위한 세분화된 권한 제어가 있는 Backend-as-a-Service RESTful API가 포함됩니다. 배포 옵션은 즉시 사용 가능한 비주얼 플랫폼, API 통합, 그리고 고권한 시나리오를 위한 Skill 및 UniClaw 전용 클라이언트입니다. README는 멀티 테넌트 아키텍처, Xinchuang 준수(쿤펑 CPU, openEuler, Kylin, CULinux, TiDB, OceanBase) 및 Apache-2.0 라이선스를 인프라 및 생태계 기능으로 나열합니다. 빠른 시작은 Docker 기반입니다: .env.example을 .env로 복사하고, WANWU_ARCH, WANWU_EXTERNAL_IP 및 WANWU_BFF_JWT_SIGNING_KEY를 설정하고, .env.ontology.example을 복사하고, 선택적으로 RSA 키를 생성하고, Docker 네트워크를 만든 다음, amd64 또는 arm64 이미지 환경 파일로 docker compose를 실행합니다. 기본 로그인은 http://localhost:8081에서 admin / Wanwu123456입니다. 권장 하드웨어는 8-16 CPU 코어, 32GB RAM, 200GB 이상의 스토리지이며 GPU는 필요 없습니다. 일반 에이전트 또는 원클릭 스킬 생성에 사용되는 모델은 컨텍스트 길이가 최소 32000이어야 합니다. 소스 코드 개발, 버전 업그레이드 및 TiDB/OceanBase 적응 절차도 문서화되어 있습니다. 보안 참고 사항에는 RSA 암호화된 비밀번호 전송이 언급되며 프로덕션 사용 전에 기본 비밀번호를 변경하도록 권고합니다. 언급된 일반적인 시나리오는 지능형 고객 서비스, 엔터프라이즈 지식 관리, 계약 검토 및 비용 승인과 같은 프로세스 자동화입니다. README에는 2026년 5월 15일자 Dify.AI, FastGPT, RAGFlow 및 Coze 오픈소스 버전과의 기능 비교표가 포함되어 있습니다. 이는 프로젝트 자체 주장이며 여기서 독립적으로 검증되지 않았습니다.