Sobre o projeto
Supermemory é um mecanismo de memória e contexto para aplicações de IA, projetado para dar aos assistentes de IA memória persistente entre conversas. Ele extrai automaticamente fatos de conversas, constrói perfis de usuário, lida com atualizações de conhecimento e contradições, e esquece informações expiradas. O projeto fornece uma única API que cobre memória, RAG, perfis de usuário, conectores (Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, GitHub) e processamento de arquivos multimodais (PDFs, imagens, vídeos, código). Oferece plugins para ferramentas populares de IA como Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode e um servidor MCP. Desenvolvedores podem integrar via pacotes npm ou pip com wrappers de frameworks para Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra e outros. Para auto-hospedagem, um único binário roda localmente com zero configuração, suportando qualquer modelo ou totalmente offline via Ollama. O projeto alega resultados de ponta em benchmarks de memória (LongMemEval, LoCoMo, ConvoMem) e fornece um framework de benchmark de código aberto (MemoryBench).
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