Código aberto. Novas possibilidades.

Zikra é um servidor de memória MCP auto-hospedado para agentes de codificação de IA e equipes. Ele fornece uma camada de memória compartilhada e com escopo de projeto entre vários agentes, com acesso baseado em função, pesquisa híbrida semântica e por palavra-chave, tipos de memória estruturados e armazenamento opcional em PostgreSQL.

TiDB é um banco de dados SQL distribuído nativo em nuvem com transações ACID, escalonamento horizontal, alta disponibilidade baseada em Raft, HTAP via TiKV e TiFlash, compatibilidade com MySQL 8.0 e suporte à busca vetorial.

Lemory é um middleware local que transforma notas markdown (como vaults do Obsidian) em uma base de dados de contexto para agentes de IA. Ele oferece pesquisa híbrida on-device sem chaves, processamento especializado em coreano, economia de tokens hierárquica e visualização de gráficos de conhecimento, integrando-se com várias ferramentas de IA via MCP.

Servidor MCP baseado em FastMCP para armazenamento persistente de contexto multimodal para agentes LLM, com busca full-text, semântica e híbrida, reordenação cross-encoder, escopo por threads e backends SQLite/PostgreSQL.

MiroFish é um motor de previsão de inteligência em enxame multiagente que simula dinâmicas sociais a partir de dados semeados, gerando relatórios preditivos e simulações interativas.

Dolt é um banco de dados SQL com controle de versão estilo Git, permitindo que bancos de dados sejam bifurcados, clonados, ramificados, mesclados, enviados e recebidos como repositórios. Clientes compatíveis com MySQL podem se conectar, e o controle de versão é exposto por meio de tabelas de sistema SQL e procedimentos armazenados.

Semantica é uma infraestrutura gráfica nativa que oferece contexto estruturado, raciocínio determinístico e proveniência completa de decisões para sistemas de IA, funcionando como uma camada semântica para LLMs e agentes.

Supermemory é um mecanismo de memória e contexto de código aberto para IA, oferecendo memória persistente entre conversas, perfis de usuário, busca híbrida, conectores e auto-hospedagem local. Alega os melhores benchmarks em desempenho de memória de IA.

RightMemory é um sistema de memória durável para agentes de codificação AI, com mapa de direcionamento do usuário e correções reutilizáveis. Armazena contexto como árvores Markdown sincronizáveis via Git, organizadas em grafo com arestas tipadas, permitindo continuidade multi-dispositivo e colaboração multi-agente com propriedade explícita e vendor-neutral.

OpenViking é um banco de dados de contexto open-source para agentes de IA que unifica memória, RAG de conhecimento e habilidades sob um sistema de arquivos virtual (viking://). Oferece carregamento de contexto em camadas, recuperação por escopo de diretório, extração de sessão para memória, SDKs, integrações MCP e um servidor auto-hospedável.