matchering

Matchering 2.0 é uma solução de código aberto para correspondência e masterização de áudio que recebe dois arquivos de áudio — uma faixa ALVO que você deseja masterizar e uma faixa de REFERÊNCIA com a qual você deseja que ela se pareça — e processa o alvo para corresponder ao nível RMS, resposta de frequência, amplitude de pico e largura estéreo da referência. O projeto é uma reescrita completa em Python 3 com uma pilha de tecnologia de código aberto, substituindo a dependência anterior do MATLAB. Inclui o limitador de parede de tijolos Hyrax, desenvolvido como parte do projeto. O Matchering pode ser usado de várias maneiras: como um aplicativo web containerizado via Docker (com guias específicos para Windows, macOS e Linux), como uma biblioteca Python instalável via pip (exigindo Python 3.8+ e libsndfile), como um nó ComfyUI e integrado ao aplicativo de desktop UVR5. Demonstrações online são hospedadas por Songmastr, MVSEP e Moises. Uma interface de linha de comando (matchering-cli) e um fork aprimorado também estão disponíveis. O algoritmo foi avaliado em um estudo de Benn Jordan, classificando-se em terceiro lugar entre doze soluções de masterização, atrás de dois engenheiros de masterização profissionais. O projeto enfatiza "Suas Referências, Suas Regras" — dando aos usuários controle total sobre o material de referência. A documentação inclui um artigo no Habr (em russo), cobertura da imprensa, lista de apoiadores, testes de qualidade do limitador e um clone JSFX do limitador Hyrax por Tokyo Dawn Labs.