À propos du projet

Matchering 2.0 est une solution open-source de matchnage et mastering audio qui prend deux fichiers audio — un morceau CIBLE à masteriser et un morceau de RÉFÉRENCE auquel il doit ressembler — et traite la cible pour correspondre au niveau RMS, à la réponse en fréquence, à l'amplitude de crête et à la largeur stéréo de la référence. Le projet est une réécriture complète en Python 3 avec une pile technologique open-source, remplaçant la dépendance précédente à MATLAB. Il inclut le limiteur brickwall Hyrax, développé dans le cadre du projet. Matchering peut être utilisé de plusieurs manières : comme application web conteneurisée via Docker (avec des guides spécifiques à Windows, macOS et Linux), comme bibliothèque Python installable via pip (nécessitant Python 3.8+ et libsndfile), comme nœud ComfyUI, et intégré dans l'application de bureau UVR5. Des démos en ligne sont hébergées par Songmastr, MVSEP et Moises. Une interface en ligne de commande (matchering-cli) et un fork amélioré sont également disponibles. L'algorithme a été évalué dans une étude de Benn Jordan, se classant troisième sur douze solutions de mastering, derrière deux ingénieurs de mastering professionnels. Le projet met l'accent sur « Vos Références, Vos Règles » — donnant aux utilisateurs un contrôle total sur le matériel de référence. La documentation comprend un article Habr (en russe), une couverture presse, une liste de supporters, des tests de qualité du limiteur et un clone JSFX du limiteur Hyrax par Tokyo Dawn Labs.